Indholdsfortegnelse:
- Forkortelse i stedet for at ændre justering
- Impl-etiketter for at reducere rod
- Gå lodret, når du har for mange datapunkter til vandret
- Nestlabels for klarhed
Video: Excel til rapporter 2024
Så trivialt som det kan lyde, kan mærkning være et af de stødpunkter, der skaber effektive trending komponenter til dine Excel dashboards og rapporter. Trending diagrammer har tendens til at holde mange datapunkter, hvis etiketter på kategori akse optager masser af plads. At oversvømme brugere med et gaggle af datatiketter kan helt sikkert aflede fra hovedbudskabet i diagrammet.
Her er et par tips til at hjælpe med at håndtere etiketterne i dine trendkomponenter.
Forkortelse i stedet for at ændre justering
Månedens navne ser ud og føles meget længe, når du placerer dem i et diagram - især når diagrammet skal passe på et dashboard. Løsningen er imidlertid ikke at ændre deres justering, som vist i denne figur.
Ord placeres på deres sider iboende, fordi en læser stopper et øjeblik og læser etiketterne. Dette er ikke ideelt, når du vil have dem til at tænke på dine data og ikke bruge tid til at læse med deres hoveder vippet.
Selv om det ikke altid er muligt, er den første mulighed altid at holde dine etiketter normalt justeret. Så prøv i stedet for at hoppe direkte til indstillingen tilpasning for at presse dem ind, forkorte månedens navne. Som du kan se i figuren, er det også passende at bruge første bogstav i måneden.
Impl-etiketter for at reducere rod
Når du noterer de samme måneder i løbet af flere år, kan du muligvis betyde etiketterne i måneder i stedet for at mærke hver enkelt af dem.
Tag f.eks. Denne figur. Diagrammet i denne figur viser trending gennem to år. Der er så mange datapunkter, at etiketterne er tvunget til at være lodret justeret. For at reducere rod, som du kan se, er kun bestemte måneder mærket udtrykkeligt. De andre er underforstået med en prik.
For at opnå denne effekt kan du simpelthen erstatte etiketten i de originale kildedata med en prik (eller hvilket som helst tegn du kan lide).
Gå lodret, når du har for mange datapunkter til vandret
Trending data om dagen er almindeligt, men det viser sig at være smertefuldt, hvis trenden strækker sig til 30 dage eller mere. I disse scenarier bliver det svært at holde diagrammet til en rimelig størrelse og endnu vanskeligere at mærke den effektivt.
En løsning er at vise trenden lodret ved hjælp af et stregdiagram. Som du kan se i denne figur, med et stregdiagram, har du plads til at mærke datapunkterne og holde diagrammet til en rimelig størrelse. Dette er imidlertid ikke noget at stræbe efter. Udvikling vertikalt er ikke så intuitiv og kan ikke formidle dine oplysninger i en meget læsbar form.
Ikke desto mindre kan denne løsning kun være det arbejde, du har brug for, når den horisontale opfattelse er upraktisk.
Nestlabels for klarhed
Ofte har de data, du forsøger at diagramme, flere tidsdimensioner. I disse tilfælde kan du ringe ud disse dimensioner ved at neste dine etiketter. Denne figur viser, hvordan en årskolonne ved siden af månedens etiketter opdeler klart hvert års data. Du vil blot medtage årskolonnen, når du identificerer datakilden til dit diagram.