Video: raffle ticket numbering with Word and Number-Pro 2024
En af Excels mest attraktive funktioner er dens fleksibilitet. Hver enkelt celle kan indeholde tekst, et tal, en formel eller praktisk talt alt andet, kunden definerer. Faktisk er dette en af de grundlæggende grunde, at Excel er et effektivt værktøj til dataanalyse. Kunderne kan bruge navngivne intervaller, formler og makroer til at oprette et kompliceret system af sammenlåsende beregninger, sammenknyttede celler og formaterede resuméer, der samarbejder for at lave en endelig analyse.
Så hvad er problemet? Problemet er, at der ikke er nogen gennemsigtighed i analytiske processer. Det er ekstremt svært at afgøre, hvad der rent faktisk foregår i et regneark. Enhver, der har måttet arbejde med et regneark oprettet af en anden, ved alt for godt den frustration, der følger med at dechiffrere de forskellige gyrationer af beregninger og links, der bruges til at udføre analyse.
Små regneark, der udfører beskedne analyser, er smertefuldt at dechifrere, og store, detaljerede workbooks i flere regneark er næsten umulige at afkode, hvilket ofte efterlader dig at starte fra bunden.
Sammenlignet med Excel kan databasesystemer virke stive, strenge og uvæsentlige i deres regler. Men al denne stivhed kommer med en fordel.
Fordi kun visse handlinger er tilladte, kan du lettere komme til at forstå, hvad der gøres inden for strukturerede databaseobjekter som forespørgsler eller lagrede procedurer. Hvis et datasæt redigeres, beregnes et tal, eller en del af datasættet bliver påvirket som en del af en analytisk proces, kan du let se denne handling ved at gennemgå forespørgselssyntaxen eller den lagrede procedurekode. Faktisk støder du aldrig på skjulte formler, skjulte celler eller døde navneområder i et relationsdatabasesystem.