Video: Eksponentialfunktioner med Excel 2024
Eksponentiel udjævning er en af de tre hovedprognosemetoder, der anvendes i Excel-salgsforudsigelser og hjælper med at danne grundlag for de mere avancerede teknikker og modeller.
Udtrykket eksponentiel udglatning lyder skræmmende og prætentiøst. Du skal ikke bekymre dig om hvad det hedder - det er bare en slags selvkorrigerende glidende gennemsnit.
Antag, at du i juni forudsiger $ 100, 000 i salget i juli. Når juli-salgsresultaterne er inde, finder du, at din juli-prognose på $ 100.000 var $ 25.000 for lavt - du lavede faktisk $ 125.000 i salget. Nu skal du forudsige dit salg i august. Ideen bag denne tilgang til prognoser er at justere din august-prognose på en måde, der ville have gjort prognosen juli mere præcis. Det vil sige, fordi din juli-prognose var for lav, øger du din august-prognose over, hvad det ville have været ellers.
Mere generelt:
- Hvis din seneste prognose viste sig at være undervurderet, justerer du din næste prognose opad.
- Hvis din seneste prognose viste sig at være overvurderet, justerer du din næste prognose nedad.
Du foretager ikke disse justeringer bare ved at gætte. Der findes formler, der hjælper, og værktøjet til eksponentiel udjævning af dataanalysen kan indtaste formlerne for dig. Eller du kan rulle dine egne formler, hvis du vil.
Dette tal viser, hvad du ville forudsige, hvis din forudgående prognose (for juli) var for lav - så øger du din prognose for august.
Her er hvad der sker, hvis din prognose for juli var undervurderet. Bemærk, at august-prognosen er sparket op.Og hvis din tidligere juli-prognose var for høj, afkøles du dine jetfly lidt i din august-prognose, som vist her.