Sådan bruger du Anova: To faktor uden replikationsdataanalyseværktøj i Excel

Huh? Er det korrekt? To Factor? ? ? Uden replikation? ? Er dette rigtigt, Excel? Hvad handler det om? Her er historien: Hvis du kigger gennem dataanalyseværktøjerne til noget som Anova: Single Factor Repeated Measures,, finder du det ikke. Værktøjet du leder efter er der, men det gemmer sig under et andet navn.

Dialogboksen Anova: Two Factor Without Replication dataanalyseværktøj.

Skridtene til at bruge dette værktøj er:

1. Indtast dataene for hver prøve i en separat datarray. Sæt etiketten for hver person i et datarray.

   I dette eksempel er etiketterne for Person i kolonne B. Dataene i eksemplet Før er i kolonne C, dataene i 1 månedens prøve er i kolonne D, dataene for 2-månedens prøve er i kolonne E, og dataene for 3-månedersprøven findes i kolonne F.

2. Vælg DATA | Dataanalyse for at åbne dialogboksen Dataanalyse.
3. I dialogboksen Dataanalyse skal du rulle ned i listen Analyseværktøjer og vælge Anova: To faktor uden replikering.
4. Klik på OK for at åbne dialogboksen Vælg Anova: To faktor uden replikation.
5. Indtast celleområdet, der indeholder alle data i feltet Indtastningsområde.

   For eksempel er dataene i $ B $ 2: $ F $ 12. Bemærk $ tegnene for absolut referencer. Bemærk også - og det er vigtigt - kolonnen Person er en del af dataene.

6. Hvis cellelinjerne indeholder kolonneoverskrifter, skal du vælge indstillingen Labels.

   Overskrifterne blev inkluderet i intervallerne, så feltet blev valgt.

7. Alpha-boksen har 0. 05 som standard. Skift værdien, hvis det er nødvendigt.
8. I udgangsindstillingerne skal du vælge en radioknap for at angive, hvor du vil have resultaterne.

   Nyt regneark Ply blev valgt, så Excel ville sætte resultaterne på en ny side i regnearket.

9. Klik på OK.

   En nyoprettet side åbnes med resultaterne, fordi der blev valgt nyt regneark.

Udgangen indeholder to tabeller: SAMMENDRAG og ANOVA.

Output fra Anova: Two Factor uden replikationsdataanalyseværktøj.

Tabeloversigten er i to dele. Den første del giver summariske statistikker for rækkerne. Den anden del giver sammenfattende statistikker for kolonnerne. Sammendragsstatistik omfatter antallet af scoringer i hver række og i hver kolonne sammen med summen, midlerne og afvigelserne.

ANOVA-tabellen viser summene af kvadrater, df, middelfirkanter, F, P-værdier og kritiske F -ratioer for den angivne df.Tabellen har to værdier for F. En F er for rækkerne, og den anden er for kolonnerne. P-værdien er andelen af ​​område, som F skærer ned i overkanten af ​​ F -distributionen. Hvis denne værdi er mindre end. 05, afvise H ₀ .

Selv om ANOVA-tabellen indeholder en F for rækkerne, vedrører dette ikke dig i dette tilfælde, fordi H ₀ kun handler om kolonnerne i dataene. Hver række repræsenterer dataene for en person. En høj F betyder blot, at folk er forskellige fra hinanden, og det er ikke nyheder.