Rollen af ​​traditionelle operationelle data i Big Data Environment - dummies

> En del af Big Data For Dummies Cheat Sheet

At vide, hvilke data der er gemt, og hvor det er lagret, er vigtige byggesten i din store dataimplementering. Det er usandsynligt, at du vil bruge RDBMS'er til kernen i implementeringen, men det er meget sandsynligt, at du bliver nødt til at stole på de data, der er gemt i RDBMS'er, for at skabe det højeste niveau af værdi for virksomheden med store data.

De fleste store og små virksomheder lagrer sandsynligvis de fleste af deres vigtige operationelle oplysninger i relationsdatabasestyringssystemer (RDBMSs), der er bygget på et eller flere relationer og repræsenteret af tabeller. Disse tabeller defineres ved, hvordan dataene gemmes. Dataene gemmes i databaseobjekter kaldet tabeller - organiseret i rækker og kolonner. RDBMS'er følger en konsekvent tilgang i den måde, data lagres og hentes.

For at få den mest forretningsmæssige værdi fra din realtidsanalyse af ustrukturerede data, skal du forstå disse data i sammenhæng med dine historiske data om kunder, produkter, transaktioner og operationer. Med andre ord skal du integrere dine ustrukturerede data med dine traditionelle driftsdata.