Video: Læg Tal Sammen Med Pivot Tabel 2024
Når du opsætter dine salgsdata for at lave prognoser, vil du have meget mere brug for rækkefelter end for kolonnefelter, fordi Excel håndterer tabeller så godt.
Et kolonnefelt sætter forskellige poster i forskellige kolonner - men en Excel-tabel beder dig om at sætte forskellige poster i forskellige rækker. Antag, at du har et bord, der viser datoen og indtægterne for hver dato. Du vil have din pivottabel for at opsummere dine salgsdata efter måned. Hvis du sætter datafeltet i kolonneområdet, vil du ende med en anden måned i hver kolonne.
Det er ubelejligt, især hvis du vil bruge add-in til datalyse til at oprette en prognose. (Det kan også være mildt ubelejligt, hvis du vil kortlægge dine indtægter over tid.)
Ved salgsprognoser kommer kolonnefelter virkelig til deres egen, når du har flere produktlinjer eller territorier, som du vil analysere sammen med salgsdatoer. Pivottabeller kan have rækkefelter og kolonnefelter (og i øvrigt filtrere felter, som i nogle tidligere versioner af Excel blev kaldt sidefelter). Kombinationen af et rækkefelt med et kolonnefelt er ideelt til prognoser for salg af forskellige produktlinjer.
Din tabel kan have tre felter: salgstidspunkt, produktlinje og salgsindtægter. Derefter kan dit svingbord bruge felterne som dette:
- Dato for salg som et rædsområde: Hver række i pivottabellen svarer til en anden samlet omsætning i en bestemt måned.
- Produktlinje som kolonnefelt: Hver kolonne i pivottabellen svarer til en anden produktlinje.
- Indtægter som værdifelt: Hver celle i pivottabellen opgør indtægterne for en bestemt produktlinje på en bestemt dato.
Nu ser pivottabellen på en standard Excel-tabel. Dens struktur gør det nemt at få en prognose for hver produktlinje, uanset om du bruger data-analyse-tilføjelsen for at få prognosen eller bruge en trendlinie i et diagram.
