Indholdsfortegnelse:
- Undgå fancy formatering.
- Spring over unødvendigt diagramskranke.
- Formater store tal, hvor det er muligt.
- Brug datatabeller i stedet for datatiketter.
- Gør effektiv brug af diagramtitler.
- Sorter dine data før kortlægning.
- Begræns brugen af cirkeldiagrammer.
- Vær ikke bange for at analysere data i separate diagrammer.
- Vedligehold passende forholdsforhold.
Video: Design i DSB.mov 2024
Undgå fancy formatering.
Fancy formatering kan være overvældende og dæmpe de meget data, du forsøger at præsentere.
A dashboard er en platform til at præsentere din sag med data. Hvorfor klæde dine data med overflødig formatering, når dataene i sig selv er den ting, du vil komme på tværs af?
Nøglen til at kommunikere effektivt med diagrammer er at præsentere data så enkelt som muligt.
Don ' t anvender baggrundsfarver til diagramområdet eller plotområdet. Farver generelt bør reserveres til centrale datapunkter i dit diagram.
Don ' t bruge 3D-diagrammer eller 3D-effekter. Ingen vil give dig en Oscar til specialeffekter. Intet 3D hører til på et dashboard.
Don ' t anvende fancy effekter som gradienter, mønsterfyldninger, skygger, glød, bløde kanter og anden formatering. Igen er dagens ord fokus, som i "Fokus på dataene og ikke på den skinnende, lykkelige grafik. "
Don ' Forsøg at forbedre dine diagrammer med clipart eller billeder. De gør intet til yderligere datapræsentation, og de ser ofte bare klæbrig ud.
Spring over unødvendigt diagramskranke.
Diagrammer med for mange diagramelementer kan blive konvolutterede og vanskelige at læse. Fjernelse af de unødvendige elementer præciserer meddelelsen.
Datavisualisering pioner Edward Tufte introducerede begrebet data til blækforhold. Tufte's grundlæggende ide er, at en stor procentdel af blækket på et diagram eller instrumentbræt skal være dedikeret til data. Meget lille trykfarve skal bruges til at præsentere det, han kalder diagrambrud: grænser, gitterlinjer, trendlinier, etiketter, baggrunde og andre elementer.
Fjern netlinjer. Gitterlinjer (både vertikale og vandrette) er næsten altid unødvendige.
Fjern grænser. Du vil opdage, at fjerne grænser og rammer giver dine diagrammer et renere udseende og hjælper med at undgå de svimlende linjer, du får, når du placerer mange diagrammer med grænser på et enkelt dashboard.
Spring over trendlinierne. Sjældent giver en trendlinje indsigt, der ikke kan opnås med de allerede plottet data eller en simpel etiket.
Undgå datatabel overbelastning. Intet siger, at du skal vise datalabelen for hver værdi på dit diagram. Det er okay at plotte et datapunkt og ikke vise dets værdi. Du vil opdage, at dine diagrammer har større indflydelse, når du kun viser tal, der er relevante for din besked.
Don ' t viser en legende, hvis du ikke skal ' . Når du planlægger en dataserie, er der ikke behov for at vise en pladsoversigtsdiagramlegendation.
Fjern enhver akse, der ikke giver ' t værdi. Formålet med x - og y -axerne er at hjælpe en bruger visuelt at måle og placere værdierne repræsenteret af hvert datapunkt. Men hvis karakteren og brugen af diagrammet ikke kræver en bestemt akse, skal du fjerne den.
Formater store tal, hvor det er muligt.
Formatering af store tal til millioner eller tusinder giver et mere tydeligt diagram.
Det er aldrig sjovt at tælle nullerne i et stort antal, især når du stirrer på 8-punkts skrifttype. Når du tegner meget store tal på et diagram, skal du overveje formatering af værdierne, så de bliver afkortet for nem læsning.
Brug datatabeller i stedet for datatiketter.
Datatabeller giver dig mulighed for at vise dataværdier uden at overbelaste dit diagram med datalabeller.
Nogle gange er det værdifuldt at vise alle dataværdierne sammen med de plottede datapunkter. Datamærker kan dog oversvømme brugere med diagramskranke. I stedet for at bruge datatiketter kan du vedhæfte en datatabel til dit Excel-diagram. En datatabel giver dig mulighed for at se dataværdierne for hvert plottet datapunkt under diagrammet.
Gør effektiv brug af diagramtitler.
Brug diagramtitler til at præsentere ekstra lag med data uden at optage ekstra plads på dit dashboard.
En diagramtitel behøver ikke begrænses til simpel mærkning og navngivning. Du kan bruge en diagramtitel til at tilføje et ekstra lag med information, der præsenterer analyser afledt af dataene i diagrammet.
Sorter dine data før kortlægning.
Brug af sorteret data i et diagram forbedrer læsbarheden og klarheden.
Medmindre der er en åbenlys naturorden, som alder eller tid, er det generelt god praksis at sortere dine data, når du chartrer. Sorter de kildedata, der feeds dit diagram i stigende eller faldende rækkefølge efter dataværdi.
Begræns brugen af cirkeldiagrammer.
Selv om cirkeldiagrammerne længe har været betragtet som en levedygtig kortlægningsindstilling til virksomhedsrapportering, er de ofte ikke velegnede til rapportering af dashboard. Der er et par grunde til dette.
For det første tager de normalt mere plads end deres fætre, linjestørrelsen og linjediagrammerne. Sikker på, du kan gøre dem små, men pixel til pixel, du får meget mindre bang for din data-visualisering buck med et cirkeldiagram.
For det andet kan cirkeldiagrammer ikke klart repræsentere mere end to eller tre datakategorier.
Diagrammet til venstre viser et godt stykke arbejde visuelt af at repræsentere to datakategorier. Du kan let skelne mellem de to kategorier og få en fordel for hver kategori. Kakediagrammet til højre er en anden historie. Som du kan se, når du går forbi to eller tre kategorier, er et cirkeldiagram ikke lige så effektivt i at gengive den korrekte følelse af procentfordeling. Skiverne er for ens i størrelse og form for at visuelt sammenligne kategorierne.
Vær ikke bange for at analysere data i separate diagrammer.
Vær opmærksom på, at et enkelt diagram kan miste dets effektivitet, hvis du forsøger at plotte for meget data ind i det.
Dette diagram har et par problemer. For det første opdeles dataene i ni aldersgrupper, som tvinger dig til at bruge ni linjer. Når du begynder at plotte mere end tre linjer på et linjediagram, begynder dit diagram at se jumbled. For det andet har aldersgrupperne en bred vifte af dataværdier. Dette får diagrammets y -axis skala til at blive så spredt, at hver linie i det væsentlige ligner en lige linje.
Det er ikke altid nemt at vide præcis, hvordan du viser dine data i et diagram - især når dataene er flerlagede og komplekse. I stedet for at jamme verden ind i et diagram, gå tilbage og tænk på, hvordan man viser dataene separat men sammen.
Vedligehold passende forholdsforhold.
Med hensyn til diagrammer refererer billedforholdet til forholdet mellem højde og bredde. Det vil sige at diagrammer skal opretholde et passende forhold mellem højde og bredde for at diagrammets integritet skal forblive intakt.
Et skævt billedforhold kan forvrænge dine diagrammer.
Diagrammet øverst ligger i et passende billedforhold, der korrekt viser diagrammet. De nederste to diagrammer viser de samme data, men billedforholdene i disse diagrammer er skævt. Mellemdiagrammet er for højt, og det nederste diagram er for bredt. Dette fordrejer i det væsentlige den visuelle repræsentation, der overdriver trenden i diagrammet, der er for høj og fladder tendensen i diagrammet, der er for bred.
Tilbage Næste
