Stor datastrømning i energibranchen - dummier

At reducere energiforbruget, finde nye kilder til vedvarende energi og øge energieffektiviteten er alle vigtige store datamålsætninger for at beskytte miljøet og opretholde økonomisk vækst. Store mængder data i gang bliver i stigende grad overvåget og analyseret i realtid for at bidrage til at nå disse mål.

Mange store organisationer bruger en række foranstaltninger for at sikre, at de har de energiressourcer, de har brug for nu og i fremtiden. Ikke-traditionelle energikilder, som vindmøller, solkraftbrug og bølgeenergi, bliver mere realistiske muligheder, da prisen og manglen på fossile brændstoffer fortsat er bekymrende.

Disse organisationer producerer og opbevarer deres egen energi og har brug for god information i realtid for at matche udbuddet til efterspørgslen. De bruger streaming data til at måle og overvåge energibehov og -forsyning for at forbedre deres forståelse af deres energibehov og at træffe beslutninger om energiforbrug i realtid.

Brug store data til at øge energieffektiviteten

Organisationer begynder at bruge streaming data til at øge energieffektiviteten, som fremhævet af følgende to eksempler:

• Et stort universitet overvåger streaming data om dets energiforbrug og integrerer det med vejrdata for at gøre realtidsjusteringer i energiforbrug og produktion.

• Medlemmer af et erhvervsliv deles og analyserer strømforbrugende data kollektivt. Dette gør det muligt for virksomhederne i dette samfund at forbruge energi mere effektivt og reducere energikostnaderne. Streaming data gør det muligt for dem at overvåge udbud og efterspørgsel og sikre, at ændringer i efterspørgslen forventes og holdes i balance med udbuddet.

Brug store data til at fremme produktionen af ​​alternative energikilder

Organisationer begynder også at bruge streaming data til at fremme forskningen og effektiv produktion af alternative energikilder, som det fremgår af de følgende to Eksempler:

• En forskningsinstitution bruger streamingdata til at forstå levedygtigheden ved at bruge bølgeenergi som en kilde til vedvarende energi. Mange forskellige parametre, såsom temperatur, geospatiale data og måne- og tidevandsdata skal indsamles. Organisationen anvender overvågningsenheder, kommunikationsteknologi, cloud computing og streamanalyser til overvågning og analyse af støj og indvirkning på det marine liv, der produceres af bølgeenergiteknologi.

• Et vindmøllefirma bruger streamingdata til at skabe forudsigelser om energiproduktion.Virksomheden indsamler turbinedata, temperatur, barometrisk tryk, fugtighed, nedbør, vindretning og hastighed fra jorden til 300 fod. Dataene kommer fra meteorologiske stationer rundt om i verden. Det skaber en model af vindflow for at forbedre forståelsen af ​​vindmønstre og turbulens. Analyserne bruges til at vælge steder for vindmøller og reducere omkostningerne.