E-Commerce og Data Testing Tactics - dummies

I vækst bruger du testmetoder til optimering af dit webdesign og messaging, så det udfører det absolut bedste med målgrupperne. Selvom test- og webanalysemetoder begge har til formål at optimere ydeevnen, går testning et lag dybere end webanalyser. Du bruger webanalyser til at få en generel ide om dine kanalgruppers interesser, og hvor godt din marketingindsats udbetaler over tid.

Når du har disse oplysninger, kan du derefter gå ind i dybere for at teste variationer på levende besøgende for at få empiriske beviser for, hvilke designs og meddelelser dine besøgende rent faktisk foretrækker.

Testtaktik kan hjælpe dig med at optimere dit website design eller brand messaging for øgede konverteringer i alle lag i trakten. Testning er også nyttig, når du optimerer dine destinationssider til brugeraktiveringer og omsætningskonverteringer.

Kontrol af almindelige typer af test i vækst

Når du bruger dataindsigt til at øge væksten for e-handelsvirksomheder, vil du sandsynligvis komme ind i de tre følgende testtaktikker: A / B split test, multivariate test og museklik varmekortanalyse.

En A / B split test er en optimering taktik, du kan bruge til at opdele variationer på dit websted eller brand messaging mellem sæt af levende målgrupper for at måle svar og afgøre, hvilken af ​​de to variationer der bedst udfører. A / B split test er den enkleste testmetode, du kan bruge til optimering af websider eller messaging.

Multivariativ testning ligner på mange måder den multivariate regressionsanalyse, som jeg diskuterer i kapitel 5. Ligesom multivariat regressionsanalyse giver multivariat testning dig mulighed for at afdække relationer, korrelationer og årsagssammenhænge mellem variabler og resultater. I tilfælde af multivariativ test tester du flere konverteringsfaktorer samtidigt over en længere periode for at afdække, hvilke faktorer der er ansvarlige for øgede konverteringer. Multivariate test er mere kompliceret end A / B split test, men det giver normalt hurtigere og mere effektive resultater.

Endelig kan du bruge museklik på varmekortanalyser for at se, hvordan besøgende besvarer dine design- og meddelelsesvalg. Ved denne type test bruger du musekliksvarmekortet til at hjælpe dig med at optimere webdesign og messaging valg for at sikre, at du gør alt, hvad du kan for at holde dine besøgende fokuserede og konvertere.

Destinationssider er beregnet til at tilbyde besøgende ringe eller ingen valgmuligheder, undtagen at konvertere eller forlade siden.Fordi en besøgende har så få muligheder for, hvad han kan gøre på en destinationsside, behøver du ikke rigtig brug af multivariate test- eller website-museklik på varmekort. Simple A / B split test er tilstrækkelig.

Datavidenskabsfolk, der arbejder med væksthacking, bør være bekendt med (og vide, hvordan man får indblik i) følgende testprogrammer:

• Webtrends: Tilbydes en konverteringsoptimeringsfunktion, der omfatter funktionalitet til A / B split test og multivariat test.
• Optimizely: Et populært produkt blandt væksthackende samfund. Du kan bruge Optimizely til multipageltragtprøvning, A / B split testning og multivariate testning, blandt andet.
• Visual Website Optimizer: Et fremragende værktøj til A / B split test og multivariate test.

Testing for acquisitions

Acquisitions test giver feedback om, hvor godt dit indhold udfører med potentielle brugere i dine forskellige kanaler. Du kan bruge opkøbstestning for at hjælpe med at sammenligne din meddelelses ydeevne i hver kanal, hvilket hjælper dig med at optimere dine meddelelser pr. Kanal. Hvis du vil optimere ydeevnen for dit varemærkes offentliggjorte billeder, kan du bruge opkøbstest til at sammenligne billedydelse på tværs af dine kanaler. Endelig, hvis du vil øge dine opkøb gennem stigninger i brugerhenvisninger, skal du bruge test til at optimere dine henvisninger til henvisninger til henvisningerne. Opkøbstest kan hjælpe dig med at forstå de specifikke præferencer for potentielle brugere på kanal for kanal. Du kan bruge A / B split test til at forbedre dine opkøb på følgende måder:

• Optimering af social besked: Når du bruger social analyse til at udlede brugerens generelle interesser og præferencer i hver af dine sociale kanaler, kan du Derefter optimere dit brandbesked langs disse kanaler ved at bruge A / B split test for at sammenligne dine overskrifter og sociale medier messaging inden for hver kanal.
• Optimering af brand image og messaging: Sammenlign og optimer de respektive forestillinger af billeder langs hver af dine sociale kanaler.
• Optimeret henvisningsmeddelelse: Test effektiviteten af ​​dine emailbeskeder ved at konvertere nye brugerhenvisninger.

Testing for activations

Aktiveringstest giver feedback om, hvor godt dit websted og dets indhold udfører ved at konvertere erhvervede brugere til aktive brugere. Resultaterne af aktiveringstestning kan hjælpe dig med at optimere dit website og destinationssider for maksimale tilmeldinger og abonnementer. Sådan kan du bruge testmetoder til at optimere brugeraktiveringsvæksten:

• Optimering af websitekonvertering: Sørg for, at dit website er optimeret til konverteringer til brugeraktivering. Du kan bruge A / B split test, multivariate test eller en museklik varmekort data visualisering for at hjælpe dig med at optimere dit website design.
• Destinationssider: Hvis din destinationsside har et simpelt opkald til handling, der beder gæster om at abonnere på din e-mail liste, kan du bruge A / B split test for simpel designoptimering af denne side og call-to- handling messaging.

Test for retentioner

Retentions test giver feedback om, hvor godt dine blogindlæg og e-mailoverskrifter udfører blandt dine base af aktiverede brugere. Hvis du vil optimere dine overskrifter, så aktive brugere ønsker at fortsætte aktive engagementer med dit brand, skal du teste udførelsen af ​​din brugerretention taktik. Her kan du bruge testmetoder til at optimere brugerventilvækst:

• Overskriftsoptimering: Brug A / B split test for at optimere overskrifterne på dine blogindlæg og e-mail marketing meddelelser. Test forskellige overskrifts sorter inden for dine forskellige kanaler, og brug derefter de sorter, der udfører det bedste. E-mail-åbne priser og RSS-visningspriser er ideelle metrics til at spore præstationen af ​​hver overskriftsvariant.
• Optimering af konverteringsrate: Brug A / B-deltestest på meddelelserne inden for dine e-mails for at bestemme, hvilken meddelelsessortiment mere effektivt får dine aktiverede brugere til at engagere sig med dit brand. Jo mere effektiv din email messaging er at få aktiverede brugere til at træffe en ønsket handling, desto større er dine brugerretentionskurser.

Test for indtægtsvækst

Indtægtsprøvning vurderer resultaterne af indtægtsgenererende destinationssider, e-handelssider og brandmeldinger. Indtægtsmetoder kan hjælpe dig med at optimere dine landings- og e-handelssider til salgskonverteringer. Her kan du bruge testmetoder til at optimere indtægtsvækst:

• Optimering af websitekonvertering: Du kan bruge A / B-split test, multivariate test eller en musekliksvarmekortdatavisualisering for at optimere din salgsside og indkøbskurv design til indtægtsgenererende konverteringer.
• Optimering af destinationsside: Hvis du har en destinationsside med et simpelt opkald til handling, der beder gæsterne om at købe et køb, kan du bruge A / B split test til designoptimering.