Indholdsfortegnelse:
Video: Use real-time data to close deals with Microsoft Relationship Sales 2025
I en stadig mere konkurrencedygtige omgivelser, har organisationer altid brug for måder at blive mere konkurrencedygtige. Prediktiv analyse fandt sin vej i organisationer som et sådant værktøj. Ved hjælp af teknologi i form af maskinlæringsalgoritmer, statistik og data-miningsteknikker kan organisationer afdække skjulte mønstre og tendenser i deres data, som kan hjælpe med drift og strategi og bidrage til at opfylde kritiske forretningsbehov.
Indlejring af prædiktiv analyse i operationelle beslutninger forbedrer investeringsafkastet, fordi organisationer bruger mindre tid på at håndtere mindre effektive, lavrisikologiske operationelle beslutninger. Medarbejdere kan fokusere mere på deres tid på beslutninger med høj effekt og høj risiko.
For eksempel kan de fleste standardforsikringsanmodninger automatisk udbetales. Men hvis den prædiktive model kommer på tværs af et krav, der er usædvanligt (en outlier), eller hvis kravet udviser det samme mønster som en svigagtig påstand, kan systemet automatisk markere kravet og sende det til den relevante person for at handle.
Ved at bruge predictive analytics til at forudsige en fremtidig begivenhed eller trend, kan virksomheden oprette en strategi for at positionere sig selv for at udnytte det indsigt. Hvis din prædiktive model fortæller dig (for eksempel) at trenden i mode er mod sorte turtlenecks, kan du tage passende tiltag for at designe mere sortfarvede turtlenecks eller designe flere tilbehør til at gå med det fashionable element.
Uendelige muligheder
Organisationer rundt om i verden stræber efter at forbedre, konkurrere og være magre. De søger at gøre deres planlægningsproces mere fleksibel. De undersøger, hvordan man styrer varebeholdninger og optimerer tildelingen af deres menneskelige ressourcer til bedste fordel. De søger at handle på muligheder som de opstår i realtid.
Prediktiv analyse kan gøre alle disse mål mere tilgængelige. De domæner, som prædiktiv analyse kan anvendes på, er ubegrænset; Arenaen er åben og alt er fair spil. Lad minedriften starte. Lad analysen begynde.
Gå til dit analytiketeam, og få dem mine de data, du har opsamlet eller erhvervet, med henblik på at finde et fordelagtigt nichemarked for dit produkt; innovere med data. Bed teamet om at hjælpe dig med at få tillid til din beslutningstagning og risikostyring.
Albert Einstein sagde engang: "Vet, hvor man finder information og hvordan man bruger det; det er hemmeligheden bag succes. "Hvis det er hemmeligheden for succes, vil du lykkes ved at bruge predictive analytics: Oplysningerne er i dine data, og data mining vil finde det.Resten af ligningen er afhængig af din virksomheds viden om, hvordan man fortolker denne information - og i sidste ende bruger den til at skabe succes.
Find værdi i data svarer til succes. Derfor kan du omskrive din predictive analytics ligning som
Data mining + business knowledge = predictive analytics => succes
Hvordan prædiktiv analyse giver din organisation
Predictive Analytics giver din organisation mulighed for at give tre fordele:
-
Vision < Beslutning
-
Præcision
-
Vision
Prediktiv analyse vil føre dig til at se, hvad der er usynligt for andre - især nyttige mønstre i dine data.
Prediktiv analyse kan give dig kraftfulde tips til at udstyre retningen til de beslutninger, du skal gøre i din virksomheds bestræbelser på at bevare kunderne, tiltrække flere kunder og maksimere overskuddet. Prediktiv analyse kan gennemgå mange tidligere kundedata, forbinde det med andre data og samle alle stykker i den rigtige rækkefølge for at løse det puslespil på forskellige måder, herunder
Kategorisere dine kunder og spekulere om deres behov.
-
Kendskab til dine kunders ønskesedler.
-
Gætter dine kunders næste handlinger.
-
Kategorisering af dine kunder som loyale, sæsonmæssige eller vandrende.
-
At kende denne type oplysninger på forhånd udformer din strategiske planlægning og hjælper med at optimere ressourceallokering, øge kundetilfredsheden og maksimere din fortjeneste.
Beslutning
En veloprettet prediktiv analysemodel giver analytiske resultater fri for følelser og forspændinger. Modellen bruger matematiske funktioner til at udlede fremadrettede indsigter fra tal og tekst, der beskriver tidligere fakta og aktuelle oplysninger. Modellen giver dig konsekvent og upartisk indsigt til at understøtte dine beslutninger.
Overvej scenariet for en typisk ansøgning om et kreditkort: Processen tager et par minutter; banken eller agenturet træffer en hurtig, faktabaseret beslutning om, hvorvidt krediten skal forlænges, og er sikker på deres beslutning. Hastigheden af denne transaktion er mulig takket være predictive analytics, som forudsagde ansøgerens kreditværdighed.
Precision
Forestil dig at skulle læse mange rapporter, udlede indsigter fra de tidligere fakta, der er begravet i dem, gå gennem rækker af Excel-regneark for at sammenligne resultater eller udtrække informationer fra et stort antal tal. Du vil have brug for et personale til at gøre disse tidskrævende opgaver. Med predictive analytics kan du bruge automatiserede værktøjer til at gøre jobbet for dig - sparer tid og ressourcer, reducerer menneskelig fejl og forbedrer præcisionen.
Du kan f.eks. Fokusere målrettede marketingkampagner ved at undersøge de data, du har om dine kunder, deres demografi og deres køb. Når du ved præcist, hvilke kunder du skal markedsføre, kan du nulle på dem, der mest sandsynligt vil købe.
