Hvordan Prediktiv Analytics udnyttes til at træffe informerede beslutninger - dummier

Prediktiv analyse, korrekt udviklet og anvendt, gør dine data til vigtige indsigter og giver dig mulighed for At træffe foranstaltninger ved at træffe informerede beslutninger om mange områder af din virksomhed - baseret på omfattende data. Større nøjagtighed ved at forudse fremtidige begivenheder er en fordel for sig selv - dels fordi den kan anvendes på så mange områder.

Sommetider er det ultimative formål med en prædiktiv model at automatisere bestemte forretningsbeslutninger. Et eksempel er et automatiseret handelssystem, der placerer realtidshandler på dine vegne, styrer din portefølje (penge og aktiver) og enhver økonomisk gearing, du måtte have.

Målet er at træffe den bedste beslutning hurtigst muligt - automatisk - under hensyntagen til de mange komplekse faktorer, der påvirker pengehåndtering som reaktion på eksisterende markedsdynamik.

Virksomheden kan også bruge predictive analytics til at opbygge en model, der analyserer forskellige aspekter af ikke kun en bestemt beslutning, men også dens efterdybning og mulige scenarier - og derefter foreslå den optimale beslutning for omstændighederne.

Modellernes output kan hjælpe et firma med at træffe beslutninger, der påvirker mange aspekter af virksomheden, fra supply chain management til at identificere muligheder og budgettering.

Virksomheder bruger predictive analytics-modeller til at identificere effektive strategier, der er effektive og optimerede til automatisk at håndtere fremtidige begivenheder, deres handlinger styret af strategier baseret på viden erhvervet fra grundig og udtømmende analyse.

En fungerende prædiktiv model kan føre til at træffe velinformerede beslutninger styret af dataanalyse. Hvis modellen gør sit job godt, bliver resultaterne forstærket gennem testning - og valideret af tilbagemeldingen genereret som følge af dens implementering. Så når vi står over for nye arrangementer, kan virksomheden stole på modeller, der blev bygget til at håndtere dem - især hvis begivenhederne er hidtil usete og udfolder sig i realtid.