Sådan beregnes dataforhold og Find center i R-dummies

Når du har datatabellen med tællerne, skal du kan bruge R til nemt at beregne andelen af ​​hver tælling til summen ved blot at dividere bordet med de samlede tællinger. For at beregne andelen af ​​manuelle og automatiske gearkasser i datasættet biler, kan du bruge følgende kode: >> amtable / sum (amtable) auto manual 0. 40625 0. 59375

Endnu giver R også prop. tabel () funktion for at gøre det samme. Du kan få det samme resultat som den foregående kodekode ved at gøre følgende:

>> prop. bord (amtable)

Du kan undre dig over, hvorfor du ville bruge en ekstra funktion til noget, der er så let som at dividere med summen. Prop. Tabellen () -funktionen kan også beregne marginale proportioner.

I statistik er

mode

for en kategorisk variabel den værdi, der oftest forekommer. Det er ikke helt midt i dine data, men hvis der ikke er nogen ordre i dine data - hvis du ser på en nominel variabel - kan du heller ikke tale om et center.

Selvom der ikke er en specifik funktion til beregning af tilstanden, kan du få det ved at kombinere et par tricks:

For at få tællingerne for hver værdi skal du bruge

tabellen

1. . For at finde placeringen af ​​det maksimale antal tællinger skal du bruge max ()

2. . Vælg navnet på din variabel ved at vælge det navn, der svarer til placeringen i trin 2, fra tabellen i trin 1.

3. Så for at finde tilstanden for variablen am i datasættet biler, kan du bruge følgende kode: >> id navne (amtable) [id] [1] "manual" < Variabel-id'en indeholder en logisk vektor, som har værdien TRUE for hver værdi i tabellen amtable, der svarer til maksimumet i den tabel. Du vælger navnet fra værdierne i amtable ved hjælp af denne logiske vektor som et indeks.

Du kan også bruge hvilken. max () funktion for at finde placeringen af ​​maksimumet i en vektor. Denne funktion har en vigtig ulempe, men: Hvis du har flere maksimumsindstillinger, hvilke. max () vil kun returnere positionen for det første maksimum. Hvis du er interesseret i alle maksimum, skal du bruge konstruktionen i det foregående eksempel.