Hvordan man rydder op til din CRM-database til marketingautomatisering - dummier

Rengøring af din database som forberedelse til marketingautomatisering er et must for at beskytte din afsender score og sende omdømme. Din afsender score er en numerisk karakter, som spamfiltre sætter på din IP-adresse. Jo højere din score er, desto bedre er dine chancer for at få dine e-mails leveret til en persons email-indbakke.

En af grundene til, at folk får en lavere score er, at de sender e-mails til dårlige e-mailadresser eller spamfælder. Hvis du har bygget din database i mange år, har du sandsynligvis et stort antal af begge i din database.

Mens du forbereder dit CRM-system til marketingautomatisering, er det en god øvelse at rense din database, så din CRM-integration starter med en ren sundhedslov. Du har to gode måder at rengøre en database på. Den ene er ved at bruge værktøjer til at gøre det selv; den anden er ved at ansætte nogen til at gøre det for dig.

Sådan bruges værktøjer til oprydning af din database

Du kan nemt få adgang til mange værktøjer til oprydning af din database via onlinetjenester. Omkostningerne ved din oprydning af databaser vil være en direkte afspejling af, hvor stor din database er, og hvad specifikt du skal rengøres. For at beskytte din afsender score, skal du kun være bekymret for gyldigheden af ​​e-mail-adressen, ikke alle oplysningerne i en post.

Datamæglere er en anden måde at rydde op på din database. Virksomheder som Data. com, Dun & Bradstreet og Equifax kan hjælpe dig med at rydde op i din database i et fald og hjælpe dig med at udvide dine data på samme tid.

En del af oprydning af dine data indebærer at kontrollere, om dataene er korrekte. To forskellige typer data bruges til verifikation:

• Crowd-hentede data indsamles, når folk indtaster deres egne oplysninger i en offentlig database. For eksempel skaber folk på den sociale mediewebsite LinkedIn en profil og indtaster data om sig selv.

• Verificerede data er indsamlet af virksomheder, der beskæftiger sig med dataindsamling. Dun & Bradstreet er for eksempel et selskab, der samler data fra en række forskellige kilder, herunder kreditrapporter, offentlige dokumenter og spørgeskemaer.

Rengøringsværktøjer som NetProspex, RingLead og FreshAddress er også gode værktøjer til rydning af dit datasæt i realtid fremadrettet. Verificerede datakilder som NetProspex kalder rutinemæssigt hvert datapunkt for at kontrollere, at oplysningerne er korrekte. Denne type værktøj kan være en dyrere mulighed end at bruge en datamægler, men det har en tendens til at have en højere pålidelighed.

Datarensningsværktøjer kan også integreres i en markedsføringsautomatiseringsløsning til at rengøre og udvide hver ny udsigtsoptegnelse, der kommer i din database i realtid.

Værktøjer som RingLead hjælper dig med at bedre de-duplikere data, der kommer ind i din database for at sikre, at du forbinder de rigtige oplysninger med den korrekte post. Det løser problemet med at have samme ledelse i din database fem gange, fordi denne prospekt brugte fem forskellige emailadresser. Dette er meget vigtigt, hvis du har meget komplekse datasæt eller har flere emailadresser på en enkelt person.

Leje nogen til at rydde op i din database

Hvis du ikke kan bruge et automatiseret værktøj på grund af størrelsen af ​​dine data eller den specifikke karakter af de nødvendige data, kan du finde konsulenter eller outsourcede callcentre, der kan rense din data til dig samt tilbyde dataforøgelse tjenester uden behov for automatiserede værktøjer.

Lej en konsulent med specifikke branchekendskaber for at fremskynde processen med dataindsamling, rensning og forstærkning. At ansætte en konsulent, der ved, hvordan man bruger din valgte marketingautomatiseringsløsning, vil være forsigtig. At vælge en konsulent, der ikke er bekendt med din branche, er okay, hvis du er nødt til at gå på kompromis, men gør dit bedste for at undgå konsulenter, der mangler et kendskab til din marketingautomatiseringsløsning.

Et outsourcet callcenter er en dyrere mulighed end en konsulent, og det har tendens til at tage mest tid. Denne mulighed er generelt den bedste mulighed for virksomheder, der skal hele tiden udvide og rense data som det kommer ind.

Et callcenter kan knyttes til hovedkvalificeringsfasen og manuelt verificere data, før dataene videreføres til næste fase. Opkaldscentret kan også få data via et telefonopkald, der ikke kan opnås via online-interaktioner.