Hvordan man definerer forretningsobjekter for en prædiktiv analysemodel - dummies

En prædiktiv analysemodel sigter på at løse et forretningsproblem eller opnå et ønsket forretningsmæssigt resultat. Disse forretningsmæssige mål bliver modelens mål. At kende dem sikrer forretningsmæssig værdi af modellen du bygger - hvilket ikke skal forveksles med modelens nøjagtighed.

Hypotetisk kan du opbygge en præcis model til at løse et imaginært forretningsproblem - men det er en helt anden opgave at opbygge en model, der bidrager til at nå forretningsmålene i den virkelige verden.

Definere problemet eller det forretningsmæssige spørgsmål, du vil have din model til at løse, er et vigtigt første skridt i denne proces. En relevant og realistisk definition af problemet vil sikre, at hvis du har succes i din bestræbelse på at opbygge denne model, og når den er brugt, vil den øge din forretning.

Ud over at definere forretningsmålene og den overordnede vision for din predictive analytics model, skal du definere omfanget af det overordnede projekt. Her er nogle generelle spørgsmål, der skal besvares på dette stadium:

• Hvilke forretningsproblemer vil dine interessenter gerne løse? Her er nogle umiddelbart nyttige eksempler:

  • Klassificer transaktioner til legitime versus svigagtige.

  • Identificer de kunder, der mest sandsynligt vil reagere på en marketingkampagne.

  • Identificer hvilke produkter, der skal anbefales til dine kunder.

  • Løs operationelle problemer som den optimale planlægning af medarbejdernes arbejde - dage eller timer.

  • Klynger patienterne efter deres forskellige stadier af sygdommen.

  • Identificer individualiserede behandlinger til patienter.

  • Vælg det næstbedste lager i dag, kvartalet eller året.

• Hvis du udvikler din prædiktive model som en løsning, har du en række forskellige spørgsmål at adressere:

  • Hvad ville interessenter gøre med den løsning?

  • Hvordan ville de bruge modellen?

  • Hvad er den nuværende status uden nogen model på plads?

  • Hvordan håndteres denne forretningsproblem i dag?

  • Hvad er konsekvenserne af at forudsige den forkerte løsning?

  • Hvad koster en falsk positiv?

  • Hvordan vil modellen blive implementeret?

  • Hvem skal bruge modellen?

  • Hvordan vil modelens output blive repræsenteret?