Video: Ugrupperede observationssæt 2025
GED Science testen stiller spørgsmål vedrørende beskrivende statistikker. Du kan ofte opsummere en samling data (f.eks. Fra et eksperiment, observationer eller undersøgelser) ved at bruge beskrivende statistik, tal, der bruges til at opsummere og analysere dataene og drage konklusioner fra det. Beskrivende statistikker for en samling af data omfatter følgende:
-
Frekvens: Antallet af individer i en gruppe eller antallet af gange en værdi opstår i et datasæt. For eksempel i et fællesskab på 360 børn har 240 af dem brunt krøllet hår, så frekvensen er 240.
-
Relativ frekvens: Antallet af individer i en gruppe eller det antal gange en værdi opstår i et datasæt i forhold til det samlede antal individer i gruppen eller det samlede antal værdier i datasættet. For eksempel vil den relative frekvens af børn med brunt krøllet hår fra den foregående kugle være 240/360 = 2/3.
-
Kumulativ frekvens: Den løbende sum af frekvenser, som ofte er repræsenteret i en lineær graf. For eksempel, hvis du sporer udseendet af en fuldmåne, har du en begivenhed omtrent hver 29. 5 dage, så i slutningen af 29. 5 dage vil den kumulative frekvens være 1. Ved udgangen af 59 dage, det ville være 2; i slutningen af 88. 5 dage ville det være 3; og så videre.
-
-
Midtermål: Datasættets midterpunkt, som kan være et af følgende:
-
Middel er gennemsnittet . For at beregne gennemsnittet, sum værdierne og divider med antallet af værdier; For eksempel er middelværdien af 3, 4 og 5 (3 + 4 + 5) ÷ 3 = 12 ÷ 3 = 4.
-
Median er middelværdien i sættet, når værdierne arrangeres sekventielt. Halvdelen af tallene i et datasæt ligger under medianen og den halve løg over medianen. Hvis et datasæt indeholder et lige antal værdier, skal du gennemsnitlige de to i midten for at finde medianen. For eksempel er medianen 3, 4, 5 og 6 (4 + 5) ÷ 2 = 9 ÷ 2 = 4. 5.
-
Mode er den værdi, der oftest vises i sættet.
-
-
Spredningsforanstaltninger: Hvordan spredes værdierne i et datasæt, som indeholder følgende:
-
Område: Forskellen mellem den højeste og den laveste værdi i datasættet.
-
Interkvartileområde: Mellemområdet 50% af værdierne i datasættet. Tænk på dette som mellemkanten.
-
Her er et par eksempler på spørgsmål, der hjælper dig med at varme op for statistiske spørgsmål, du sandsynligvis vil støde på på GED Science testen.
Forskere testede jordprøver til at estimere niveauerne af jordkomprimering på en gård. Dataene er vist i nedenstående tabel. For at besvare spørgsmålene, bemærk at tæthed = masse / volumen.
| Prøve | Jordmasse (gram) | Jordvolumen (cm 3 ) |
|---|---|---|
| 1 | 8. 9 | 15. 9 |
| 2 | 7. 4 | 11. 54 |
| 3 | 12. 2 | 20. 3 |
| 4 | 11. 7 | 19. 7 |
| 5 | 9. 3 | 16. 5 |
-
Den gennemsnitlige jorddensitet for alle prøver er tættest på hvilken af følgende?
-
(A) (5.9
-
(B) 0. 06
-
(C) 0. 59
-
(D) 1. 696
-
-
Medianjordensiteten for alle prøver er tættest til hvilket af følgende (afrundet til 2 decimaler)?
-
(A) 0. 59
-
(B) 0. 594
-
(C) 0. 564
-
(D) 0. 6 < Jordbundstætheden ligger nærmest hvilken af følgende:
-
-
(A) 0. 814
-
(B) 8. 76
-
(C) 4. 8
-
(D) 0. 081
-
Kontroller nu dine svar:
-
For at beregne den gennemsnitlige jordstæthed, summen af massen for alle jordprøver, samlede mængden af alle jordprøver og divider massens samlede mængde ved volumen:
-
runder op til 0. 59, svar på valg (C). En anden måde at finde svaret på er at beregne tætheden af hver jordprøve og derefter beregne gennemsnittet af disse tætheder.
For at finde den gennemsnitlige jordstæthed beregner jorden densitet for hver prøve, arrangerer jorddensiteterne fra mindste til største, og vælg den i midten, Valg (B), 0. 594.
-
Jordbundsdensiteten er forskellen mellem den største a nd mindste jordstæthed, så beregnes jordbundstætheden for hver prøve og trækker den mindste fra de største for at få 0. 081, Choice (D).
-
Grafer, især linjer og bjælkediagrammer, bruges ofte til at vise data grafisk. I de fleste tilfælde, når du ser et spørgsmål med en graf, er opgaven med at beskrive dataene statistisk blevet gjort for dig. Grafen viser dataene i et meningsfuldt format, så du kan visualisere den gennemsnitlige, mediane, tilstand og fordeling af data. Selvom et spørgsmål indeholder en graf, kan du dog blive bedt om at identificere et statistisk aspekt af de viste data.
For at kunne besvare sådanne spørgsmål kan du muligvis konvertere de visuelle data til en faktisk værdi. Her er et par spørgsmål til praksis.
Centrene for sygdomsbekæmpelse (CDC) frigjorde grafen vist her:
-
Kredit: Kildemateriale med tilladelse til Centers for Disease Control
Hvilke af de følgende udsagn opsummerer bedst de data, der vises i grafen?
(A) Rabies i vaskebjørne er et voksende problem.
-
(B) Hændelser af rabies samlet set er faldende siden 1993.
-
(C) Raccoons er primært ansvarlige for at inficere personer med rabies.
-
(D) Bats udgør den største rabiesrisiko for mennesker.
-
Hvilken af planterne i den følgende graf vokser bedst med en gennemsnitlig solstråle?
-
-
(A) geranium
-
(B) fuchsia
-
(C) impatiens
-
(D) trillium
-
Kontroller dine svar:
-
Du kan udelukke valg (C) og (D) fordi grafen ikke viser nogen sammenhæng mellem rabies hos dyr og hos mennesker. Du kan udelukke Choice (A), fordi forekomsterne af rabies i vaskebjørn faktisk faldt fra 1993 til 2010, hvilket også er årsagen til, at Choice (B) er det rigtige svar.
-
Den gennemsnitlige (middel) mængde solskin er mellem Full Sun og Full Shade, som er mærket Partial Shade på grafen. Planten viste sig at vokse bedst i delvis skygge er impatiens, Choice (C).
