Sådan integreres store data i diagnosen sygdomme - dummier

Over hele verden oprettes store datakilder til sundhedspleje og stilles til rådighed for integration i eksisterende processer. Kliniske forsøgsdata, genetik og genetiske mutationsdata, proteinterapeutiske data og mange andre nye informationskilder kan høstes for at forbedre de daglige sundhedsplejeprocesser.

Sociale medier kan og vil blive brugt til at udvide eksisterende data og processer til at give mere personlige synspunkter på behandling og behandling. Nye medicinske apparater styrer behandlinger og sender telemetri data til realtid og andre former for analyser. Opgaven er at forstå disse nye datakilder og supplere de eksisterende data og processer med de nye store datatyper.

Så hvad vil sundhedsvæsenets proces ligne med indførelsen af ​​store data i den operationelle proces med at identificere og styre patientens sundhed? Her er et eksempel på, hvordan fremtiden kan se ud:

1. Forstå det problem, vi forsøger at løse:

   • Behov for at behandle en patient med en bestemt type kræft

2. Identificer de involverede processer:

   < ! - 2 ->

   • Diagnose og afprøvning (identificere genetisk mutation)

   • Resultatanalyse, herunder undersøgelse af behandlingsmuligheder, klinisk prøveanalyse, genetisk analyse og proteinanalyse

   • Definition af behandlingsprotokol, muligvis inklusiv gen eller protein terapi

   • Overvåg patienten og juster behandlingen efter behov ved hjælp af en ny trådløs enhed til personlig behandling og overvågning. Patienten bruger sociale medier til at dokumentere samlet erfaring.

3. Identificer de oplysninger, der kræves for at løse problemet:

   • Patienthistorik

   • Blod, væv, testresultater mv.

   • Statistiske resultater af behandlingsmuligheder

   • Kliniske forsøgsdata

   • Genetikdata

   • Proteindata

   • Socialmediedata

4. Indsamle dataene, behandle det og analysere resultaterne:

   • Startbehandling

   • Overvåg patienten og juster behandlingen efter behov

     

Dette repræsenterer det optimale tilfælde, hvor der ikke skal oprettes nye processer til støtte for store dataintegrationer. Selvom processerne er relativt uændrede, omfatter de underliggende teknologier de applikationer, der skal ændres for at imødekomme virkningen af ​​karakteristika ved store data, herunder mængden af ​​data, forskellige datakilder og den hastighed eller hastighed, der kræves for at behandle det data.

Indførelsen af ​​store data i processen med forvaltning af sundhedsydelser vil gøre en stor forskel i effektiviteten til at diagnosticere og administrere sundhedspleje i fremtiden.Denne samme operationelle tilgangsproces kan anvendes til en række brancher. Hvad er nøglen til succesfuld anvendelse af store data på operationelle processer? Her er nogle af de vigtigste spørgsmål at overveje:

• Fuldstændig forstå den nuværende proces.

• Fuldstændig forstå hvor der findes huller i information.

• Identificer relevante store datakilder.

• Design en proces til problemfrit at integrere dataene nu og som det ændrer sig.

• Modificer analyse og beslutningsprocesser for at inddrage brugen af ​​store data.