Hvordan man dømmer tidskravene til marketingautomatisering - dummies

Du bør ikke forvente at lægge mere end et par timer om ugen til at forvalte en markedsføring automatiseringsapplikation, efter at den er i gang. Den store investering af tid er alt på den forreste ende. Ud over at estimere den tid, det tager at oprette dine kampagner, bør du også estimere tid til uddannelse, træning, planlægning og databaseoprydning som følger:

• Uddannelse: Den bedste tid til at investere i at uddanne sig selv om markedsføring Automatiseringsteknikker er før du køber en løsning. På den måde er du mere tilbøjelige til at finde ud af, hvad du har brug for, mens du lærer at tænke helt anderledes om alt fra e-mail til indhold. Tiden til at læse og deltage i seminarer og webinarer skal tilføjes til dit tidsoverslag.

  Du bør fokusere på din uddannelse om emnerne for sporing af spor, adfærdsmæssige data og moderne førende pleje. At have en forståelse af disse emner vil spare dig utallige timer i fremtiden. Anslå mindst 10-20 timers læring, før du vurderer værktøjer.

• Træning: Træning for dig og alle dine interessenter skal tages i betragtning. Træning selv kan variere fra ti timer til en hel uge, selv for de nemmeste at bruge værktøjer. Uanset hvor nemt et værktøj er eller hvor intuitivt det kan være, skal du og dine interessenter trænes til at bruge det.

  Du bør planlægge tid til at træne dit salgsteam også. Leverandører bør levere denne uddannelse som en del af din løsning. Hvis ikke, spørg om træning under dine købsforhandlinger.

• Planlægning: Du bør bruge en god mængde tid og planlægge dine behov, før du køber et værktøj.

  Anslå fem timers planlægning, inden du køber et værktøj og fem til ti timers planlægning for, hvordan du kan opfylde dine behov med dit specifikke værktøj, efter at du har gennemgået din uddannelse. Husk råd fra "This Old House" vært Bob Vila, som altid sagde, "Mål to gange og skære en gang. ”

• Databaseoprydning: De fleste virksomheder glemmer at overveje at bruge tid på at rydde op i deres database i deres planlægning. Din database er sandsynligvis meget dårlig, hvis du ikke har renset det op i et par år.

  I gennemsnit har de fleste virksomheder en database med dårlige e-mailadresser, der tegner sig for 30 procent eller mere af deres database. Dette gælder især for virksomheder, der har købt en liste over e-mail-adresser til enhver tid tidligere.