Hvordan man kan overvåge markedsautomatisering score modeller - dummier

Markedsautomatisering scoring modeller lever og konstant ændrer sig. Hvis du opsætter scoring en gang og aldrig rører den igen, vil resultaterne kun være lige så gode som dit første gæt. Så skal du planlægge en tidsplan for evaluering og omkonfiguration. Et startforslag er at se tilbage 60 dage fra dit første forsøg. Efter det, se tilbage hver 90 dage.

Basis for marketing-automation med flere kolonner

Når en scoremodel ændres, skal du bruge et flersøjle regneark til at holde styr på ændringerne. Regnearket er dit levende dokument for at hjælpe dig med at følge dine ændringer og sørge for, at du har alle dine varer sammen. Her er en scoremodel, der ændret med notater fra sælgere.

Når du gennemgår din scoring-model, skal du tilføje en ny kolonne for eventuelle revisioner. Denne kolonne hjælper dig med at holde øje med ændringer i dine scoringer og er særlig nyttig, når du er involveret i fremtidige revisioner og skal huske, hvor du startede, og hvorfor dine scoringer er, hvor de er.

Hvordan man bruger markedsautomatisering score nedbrydning

Score nedbrydning er processen med at sænke andres score, som hjælper dig med at sikre, at din nuværende score er en nøjagtig afspejling af et udsalgs salg parathed.

Resultatnedbrydning er baseret på usynlig adfærd snarere end direkte handling. For eksempel er mangel på aktivitet en grund til at nedbryde en score. Resultatnedbrydelse sker også, når en prospekt besøger bestemte sider. Den mest almindelige side for score nedbrydning er karriere siden på din hjemmeside, fordi en person, der besøger din karriere side, er mere tilbøjelige til at være på udkig efter et job end at købe.

Når du nedbryder en score, skal du gøre det over en periode. Nogle værktøjer giver dig mulighed for at nedbryde en score over tid med en procentdel af den samlede score eller ved et bestemt antal. Folk foreslår at afstå fra at nedværre en score til nul.

En nul-score fjerner alle tidligere interesser, hvilket gør det svært at segmentere baseret på tidligere aktivitet. I stedet for at nedgradere til nul skal du oprette et minimum svarende til 50 procent af den samlede salgsklar score som udgangspunkt. På den måde kan du stadig vise aktivitet, mens du holder fører ud af dine sælgers hænder.

Sådan bruger du en tjekliste for at raffinere din scoringsmodel for markedsautomatisering

Når du forfinder din scoringsmodel, skal du bruge følgende tjekliste for at sikre, at du evaluerer de korrekte personer, den korrekte tid og de rigtige aktiver:

• Se på forholdet mellem salgsklare leads konverteres til muligheder. Et lavt forhold af salgstildelte fører til lukkede tilbud kan være en indikator for en dårlig scoring model.

• Spørg dine forhandlere, hvordan de føler, at lederne laver . Hvis salgsrepræsentanterne ikke kan lide deres kundeemner, kan det være en indikator for en dårlig scoremodel.

• Spørg sælgere, hvordan de føler sig om de handlinger, som lederne udstiller. Ser de en tendens med specifikke handlinger? Salgsfolk kan normalt identificere trends i kundeemner, og de kan blive opmærksomme på nye handlinger, der skal inkluderes eller udelukkes fra en scoring-model hurtigere end markedsføring i de fleste tilfælde.

Dine sælgere er en nøgle til at hjælpe dig med at forbedre din scoring model. Markedsførere overfører ofte fører til salg baseret på aktivitet alene, men sælgere ved, hvilke ledninger der er mest salgsklare. Sælgere kan hjælpe dig med at bekræfte eller nægte dine aktivitetsbaserede forudsætninger.