Sådan vælger du designstilen til datavisualiseringer - dummier

At vælge den mest hensigtsmæssige design stil til dine data visualisering, skal du først overveje dit publikum og derefter bestemme, hvordan du vil have dem til at reagere på din visualisering.

Hvis du ønsker at lokke dit publikum til at tage et dybere, mere analytisk dykke ind i visualiseringen, skal du bruge en designstil, der fremkalder et beregning og krævende svar i sine seere. Men hvis du vil have din datavisualisering til at brænde dit publikums lidenskab, skal du bruge en følelsesmæssigt overbevisende designstil i stedet.

Analytiske typer kan sige, at det eneste formål med en datavisualisering er at formidle tal og fakta gennem diagrammer og grafer - ingen skønhed eller design er nødvendig. Men flere kunstneriske folk kan insistere på, at de skal føle noget for virkelig at forstå det. Sandheden bliver fortalt, en god data visualisering er hverken kunstløs og tør eller helt abstrakt i sin kunstnerik. Snarere ligger dens skønhed og design et sted på spektret mellem disse to ekstremer.

Brug af design til at fremkalde en beregning, krævende reaktion

Hvis du designer en datavisualisering for virksomhedstyper, ingeniører, forskere eller organisatoriske beslutningstagere, så hold dit design enkel og slank, ved hjælp af datafremvisning eller datafortælling visualisering. For at fremkalde en logisk beregningsfaktor i dit publikum omfatter du mange stregdiagrammer, scatter plots og line charts. Farvevalg her skal være ret traditionelt og konservativt. Udseendet skal skrige "corporate chic. ”

Visualiseringer af denne stil er beregnet til hurtigt og tydeligt at kommunikere, hvad der sker i dataene - direkte, kortfattet og til det punkt. De bedste datavisualiseringer af denne stil formidler et elegant udseende.

Brug af design til at fremkalde et stærkt følelsesmæssigt svar

Hvis du designer en datavisualisering for at påvirke eller overtale mennesker, skal du indarbejde designartistry, der påberåber et følelsesmæssigt svar i din målgruppe. Disse visualiseringer falder normalt under datakunstkategorien, men et yderst kreativt dataregistreringsstykke kan også inspirere til denne slags stærke følelsesmæssige respons.

Emotionelt provokerende datavisualiseringer støtter ofte holdningen på den ene side af et socialt, politisk eller miljømæssigt spørgsmål. Disse datavisualiseringer omfatter flydende, kunstneriske designelementer, der flyder og meander. Derudover kan rige, dramatiske farvevalg påvirke seernes følelser. Denne stil med data visualisering giver meget plads til kunstnerisk kreativitet og eksperimentering.

Det er vigtigt at holde kunstneriske elementer relevante - og vide, hvornår de sandsynligvis vil forringe det indtryk, du vil lave. Dette gælder især, når du designer for analytiske typer.