Indholdsfortegnelse:
- F. DIST: Left-tailed f-distribution sandsynlighed
- F. DIST. RT: Right-tailed f-distribution sandsynlighed
- F. INV: Venstre-tailed f-værdi givet f-fordelings sandsynlighed
- F. INV. RT: Højttaleret f-værdi givet f-fordelings sandsynlighed
- F. TEST: Sandsynlighedsdatasæt afviger ikke forskelligt
Video: Normal Probability Plot in Excel 2025
f-distributioner er sandsynlighedsfordelinger i Excel, der sammenligner forholdet i variationer af prøver trukket fra forskellige populationer. Denne sammenligning giver en konklusion om, hvorvidt afvigelserne i de underliggende populationer ligner hinanden.
F. DIST: Left-tailed f-distribution sandsynlighed
F. DIST-funktionen returnerer den venstre-tailed sandsynlighed for at observere et forhold på to samples 'variationer så stor som en specificeret f-værdi. Funktionen bruger syntaxen
= F. DIST (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulative)
hvor x er angivet f-værdi, som du vil teste; deg_freedom1 er graden af frihed i den første eller tællerprøve; deg_freedom2 er graden af frihed i den anden, eller nævneren, prøve og kumulativ er en logisk værdi (0 eller 1), der fortæller Excel, om du vil beregne den kumulative fordeling (angivet ved indstilling kumulativ til 0) eller sandsynlighedsdensiteten (angivet ved at indstille kumulative til 1).
Som et eksempel på, hvordan F. DIST-funktionen virker, antager du at sammenligne to stikprøvevarianter, en lig med og en lig med. Det betyder, at f-værdien er lig med. Yderligere antager, at begge prøver nummer 10 elementer, hvilket betyder, at begge prøver har frihedsgrader, der svarer til, og at du vil beregne en kumulativ sandsynlighed. Formlen
= F. DIST (2/4, 9, 9, 0)
returnerer værdien 0. 6851816.
F. DIST. RT: Right-tailed f-distribution sandsynlighed
F. DIST. RT-funktion ligner F. DIST-funktionen. F. DIST. RT returnerer højre-tailed sandsynligheden for at observere et forhold på to samples 'afvigelser så store som en specificeret f-værdi. Funktionen bruger syntaxen
= F. DIST. RT (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulative)
hvor x er angivet f-værdi, som du vil teste; deg_freedom1 er graden af frihed i den første eller tællerprøve; deg_freedom2 er frihedsgraderne i den anden, eller nævneren, prøve og kumulative en logisk værdi (0 eller 1), der fortæller Excel, om du vil beregne den kumulative fordeling (angivet ved at sætte kumulativ til 0) eller sandsynlighedsdensiteten (angivet ved at sætte kumulativ til 1).
Som et eksempel på hvordan F. DIST. RT-funktionen virker, formode, at du sammenligner to stikprøvevarianter, en lig med og en lig med. Det betyder, at f-værdien er lig med. Yderligere antager, at begge prøver nummer 10 elementer, hvilket betyder, at begge prøver har frihedsgrader, der svarer til, og at du vil beregne en kumulativ sandsynlighed.Formlen
= F. DIST. RT (2/4, 9, 9)
returnerer værdien 0. 841761, hvilket tyder på, at der er omtrent 84 procent sandsynlighed for, at du muligvis observerer en f-værdi så stor, som om prøvernes afvigelser var ens.
F. INV: Venstre-tailed f-værdi givet f-fordelings sandsynlighed
F. INV-funktionen returnerer den venstre-tailed f-værdi ækvivalent med en given f-fordelings sandsynlighed. Funktionen bruger syntaxen
= F. INV (sandsynlighed, deg_freedom1, deg_freedom2)
hvor sandsynlighed er sandsynligheden for den f-værdi, du vil finde; deg_freedom1 er graden af frihed i den første eller tællerprøve; og deg_freedom2 er graden af frihed i den anden, eller nævneren, prøve.
F. INV. RT: Højttaleret f-værdi givet f-fordelings sandsynlighed
F. INV. RT-funktionen returnerer den højre-sidede f-værdi ækvivalent med en given f-fordelings sandsynlighed. Funktionen bruger syntaxen
= F. INV. RT (sandsynlighed, deg_freedom1, deg_freedom2)
hvor sandsynlighed er sandsynligheden for den f-værdi, du vil finde; deg_freedom1 er graden af frihed i den første eller tællerprøve; deg_freedom2 og er graden af frihed i den anden, eller nævneren, prøve.
F. TEST: Sandsynlighedsdatasæt afviger ikke forskelligt
F. TEST-funktionen sammenligner variationerne af to prøver og returnerer sandsynligheden for, at variationer ikke er signifikant forskellige. Funktionen bruger syntaxen
= F. TEST (array1, array2)
hvor array1 er et regnearkområde, der holder den første prøve og er et regnearkområde, der holder den anden prøve.