Video: NLP! Mød en masse youtubere! (Launchpad video) 2025
Hvordan kom Tom Khabaza til at nedlægge data minedriftene? Der er noget der skal siges for at være først på scenen. Khabaza startede data mining i begyndelsen af 1990'erne, da få mennesker endda havde hørt om data mining, endsige prøvet det.
Han begyndte sin karriere i psykologi og gravitated til studiet af kognition, menneskelig læring. Data mining har sine rødder i forsøg på at simulere den komplekse proces af menneskelig læring.
I virkeligheden er dataudvindingen ret rå sammenlignet med ægte menneskelig læring. Men det er hurtigt og konsekvent.
Tom blev involveret i udviklingen af nogle af de tidligste software designet til data mining (software, der voksede til et kommercielt produkt, der stadig er meget udbredt i dag). Han lagde data mining til at arbejde i praktiske applikationer, mange af dem. Og han var et af de første folk til at lave en karriere som data minearbejder.
Tom har brudt en masse jorden for alle andre. Er du interesseret i at bruge data mining for at forudse kunde churn (omsætning)? Tom var en pioner i den ansøgning. Måske er du fascineret af muligheden for data mining for retshåndhævelse. Tom var en af de første til at gøre det også.
Så drog Tom ind i hans data-mining erfaring og viden om psykologi at definere de ledende principper for data mining. Hans 9 lov om data mining var et øjeblikkeligt hit i data mining samfundet (sådan et stort hit, at du nu kan komme på tværs af artikler om de 9 love, der ikke engang nævner ophavsmanden).
Sådan blev Tom Khabaza Isac Newton fra data mining, en leder, der giver inspiration og struktur til andre i erhvervet.
