Mikrotargeting til Win Elections - dummies

De fleste politiske kampagner er afhængige af konsulenter til at aflevere vælgernes forskning eller ellers få ved med meget uformelle vurderinger af vælgernes holdninger og interesse i at stemme for en bestemt kandidat (eller slet ikke stemme). Men i de seneste år er visse politiske kampagner, herunder både kandidat- og udfordringskampagner, begyndt at bruge mikrotargeting, organiserede programmer for undersøgelser af undersøgelser og meddelelser, til at udvikle og levere tilpassede kampagnemeddelelser, der er skræddersyet til de enkelte vælgere.

Behandling af vælgerne som enkeltpersoner

Tænk på forskellen mellem shopping i et indkøbscenter og shopping på din yndlings online butik. På indkøbscenteret ser alle de samme tegn, de samme flyers, de samme ting på skærmen. Shopper har adgang til alt, hvad der er tilgængeligt, men skal gøre en indsats for at finde de mest passende emner.

Din foretrukne onlinebutik viser ikke de samme annoncer og produkter til alle. Det bruger din tidligere historie til at skræddersy præsentationen. I onlinebutikken ser du annoncer, der blev valgt specifikt til dig, baseret på faktorer som de varer, du har købt før, de produkter, du har kigget på, og de produkter, der købes af andre, hvis købs- eller browserhistorik ligner din.

Og at onlinebutik tester hvert element af præsentationen (tilbud, tekst, billeder, layout og mere) for at finde ud af, hvad der fungerer bedst.

En typisk politisk kampagne kan bruge et politisk afstemningsprogram til at identificere nøglebudskaber til vælgere som helhed eller store dele af vælgerne, såsom kvinder, seniorer eller unge. Microtargeting undersøger hver vælger som individ, og bruger ligesom personoplysninger information om enkeltpersoner til at tilpasse kampagnen.

Overvej at to kandidater, Fred Mertz og Lucy McGillicuddy, kører til kontoret. Fred vil bruge traditionelle kampagneteknikker. Lucy's kampagne vil bruge mikrotargeting. Hvordan vil de to kampagner adskille sig?

Begge kampagner vil gøre brug af offentligt tilgængelige vælgerregistre. Disse optegnelser giver hver kandidat en liste over registrerede vælgere, adresser og stemmehistorie. Optegnelserne afslører ikke, hvordan enkeltpersoner stemmer! Stemmen selv er altid hemmelig. Men de fortæller, hvornår og når nogen har stemt, og kan indeholde detaljer som festtilslutning (nogle regioner kræver disse oplysninger til afstemning i det primære valg).

Selv Fred, den traditionelle, forstår at folk ikke er alle identiske. Men han har ringe eller ingen oplysninger om individernes holdninger.Så sender han de samme brochurer til alle i distriktet og bruger de samme få beskeder i al sin reklame.

Han kommer ud for at ryste hænder i alle kvarterer. Selv om han forstår, at folk i forskellige kvarterer har forskellige bekymringer, har han kun sin intuition til at lede ham i at tale med enkeltpersoner. I bedste fald vil han lave uddannede gæt om, hvad man skal sige til hver person.

Forbedring af valgdata

Hvordan vil Lucys mikrotarget kampagne være anderledes? For hende er de offentlige vælgerregistre kun hjerte af dataressourcerne. Lucys vælgerdatabase vil indeholde masser af oplysninger, som Fred ikke gør, som f.eks.

• Demografi

• Erhverv

• Politisk og velgørende bidrags historie

• Medlemskaber

• Hjem, auto og bådsejerskabsstatus

• Tilladelser og licenser

• Magasinabonnementer

• Politisk frivillig historie og andre indikatorer for politiske synspunkter

Hvordan får Lucy al denne information? Hendes politiske parti, private kilder og hendes eget team forbedrer vælgerdatabasen med yderligere oplysninger om hver enkelt vælger. Nogle af disse oplysninger er tilgængelige via offentlige dokumenter, og nogle kan købes hos kommercielle dataleverandører, men den mest værdifulde information til en politisk kampagne kommer fra en-til-en-kontakt med potentielle vælgere.

Få en informationsfordel

Samling af Lucys vælgerdatabase indebærer en masse arbejde! Selv en kandidat, der har penge og knowhow til at indhente data fra forskellige kilder og matcher den til individuelle vælgere, vil stadig have meget tålmodighed og arbejde for at integrere datakilder. Få kampagner har sådanne ressourcer.

Heldigvis for Lucy har hendes parti allerede udviklet en forbedret vælgerdatabase, som hun kan bruge som udgangspunkt. Så hun starter sin kampagne med en betydelig informationsfordel over Fred. Men masser af dataindsamling er stadig foran for den mikrotargetede kampagne.

Hvad med Fred? Hvorfor lever hans data ikke til hans kampagne? Store politiske partier i USA, Canada og Det Forenede Kongerige har nu alle vælgerdatabaser for deres egne kandidater, så mange kandidater kunne starte kampagner med datafiler svarende til Lucy's. Hvis Fred ikke gør dette, er han måske ikke klar over, hvad hans parti byder på, ved ikke, hvordan man bruger det eller forstår ikke værdien af ​​dataene.

Udvikling af dine egne testdata

Selvom Lucy nu ved meget om vælgerne, har hun endnu ikke de oplysninger, hun har brug for til at skræddersy meddelelser til individuelle vælgere. For at få det, skal Lucy og hendes kampagneteam gennemføre et løbende program for udvikling og afprøvning af specifikke meddelelser.

For det første vil hendes hold identificere nogle store vælgersegmenter ved hjælp af den forbedrede database. Måske har de data fra nogle foreløbige undersøgelser, som de vil bruge til at opdele vælgere i tre grupper til at starte: faste Fred Mertz-tilhængere, faste Lucy McGillicuddy-tilhængere og usikre (eller overbevisende) vælgere. Inden for de ubeslutte vælgere kan de måske vælge et smalere segment, som f.eks. Latina-arbejdende mødre.

De kunne så brainstormere om de problemer og meddelelser, der kunne appellere til Latina-arbejdende mødre. Markedsholdet vil udvikle nogle eksempler, der hver især fokuserer på et specifikt problem og en besked. Meddelelserne skal være i overensstemmelse med kandidatens holdning til problemet, men der er mange muligheder for at undersøge, hvilke problemer der skal fremhæves, og hvilke meddelelser der er mest overbevisende.

Den eneste måde at vide, hvad der fungerer, er at teste. I et typisk testscenarie vil frivillige blive givet lister over vælgerne til at ringe og alternative skripter at bruge, som f.eks. En fokusering på offentlige skoler og en anden på sundhedsklinikker. De frivillige ville læse fra scriptet og også stille spørgsmål om vælgerens sandsynlighed for at stemme for Lucy. I slutningen af ​​testen vil Lucy's kampagne have nye data, de undersøgelser, der blev indsamlet under disse testopkald.

Lucys kampagne har nu unikke undersøgelsesdata. Ved hjælp af disse data opdager Lucy's kampagne nu, hvilke testmeddelelser der var mest overbevisende for en bestemt gruppe af vælgerne.

Undersøgelsen kan afsløre detaljer, der ikke specifikt var en del af testen. Stemmerne kan afsløre noget uventet i deres kommentarer. Nogle af denne gruppe kan nævne, at de ikke er så bekymrede over offentlige skoler, fordi de sender deres børn til parochialskoler.

Disse oplysninger hjælper kandidaten til at forstå, hvorfor visse meddelelser fungerer bedre end andre. Det tyder også på muligheden for at blive endnu dybere i forståelsen af ​​enkeltpersoner. Den næste undersøgelse kan sammenligne Latina-arbejdende mødre, hvis børn går til offentlige skoler med Latina-arbejdende mødre, hvis børn går til parochielle eller andre private skoler.

At tage opdagelser på kampagnesporet

Nu, hvor Lucy ved noget om en besked, der appellerer til Latina-arbejdende mødre, vil hun og hendes frivillige bruge disse oplysninger i alt fra Lucys taler til flyers til talepoint for frivillige arbejdere kvarterer.

Lucys hold vil foretage undersøgelser som dette, telefonisk, via email og ansigt til ansigt i hele kampagnen. Hendes database vil løbende blive forstærket med nye vælgerdata og nye tests. Da dybden af ​​Lucys oplysninger vokser, bliver hun og hendes frivillige bedre rustet til hver dag at præsentere individuelle vælgere med meddelelser, der er relevante og tiltrækkende for den specifikke vælger.