Indholdsfortegnelse:
Video: Transportation management (TMS) in the new Microsoft Dynamics AX 2025
Med fremkomsten af store data kan nogle ændringer påvirke måden du nærmer dig forretningsplanlægning på. Da flere virksomheder begynder at bruge skyen som en måde at distribuere nye og innovative tjenester til kunder, vil dataanalysens rolle eksplodere.
Du vil måske tænke på en anden del af din planlægningsproces. Når du har lavet dit første vejkort og strategi, kan du tilføje tre trin til din datacyklus: overvågning, justering og eksperimentering.
Overvåg store data i realtid
Stor dataanalyse giver dig mulighed for at overvåge data i nærmeste realtid proaktivt. Dette kan have en stor indvirkning på din virksomhed. Hvis du er et lægemiddelfirma, der gennemfører et klinisk forsøg, kan du muligvis annullere et forsøg for at undgå en retssag. Et produktionsselskab kan muligvis overvåge resultaterne af udstyrssensorer for at rette fejl i fremstillingsprocessen.
Juster virkningen for store data
Når din virksomhed har værktøjerne til at overvåge kontinuerligt, er det muligt at justere processer og strategi baseret på dataanalyse. At overvåge hurtigt betyder, at en proces kan ændres tidligere og resultere i bedre samlet kvalitet.
Denne type tilpasning er noget nyt for de fleste virksomheder. Tidligere var analytikere ofte i stand til at analysere resultaterne af overvågningsprocesserne, men typisk efter at et problem allerede var blevet tydeligt.
Derfor blev denne type analyse brugt til at finde ud af, hvorfor der opstod et problem, og hvorfor et produkt mislykkedes eller hvorfor en tjeneste ikke opfyldte kundernes forventninger. Selvom forståelsen af årsagen til fejl er vigtig, er det altid bedre at kunne undgå fejl i første omgang.
Aktiver stor dataeksperimentering
At kunne prøve nye produkter og serviceydelser er vigtigt i en stadig mere realistisk datav verden. Men det er ikke uden risiko. Eksperimentering uden evnen til hurtigt at forstå udfaldet vil kun forvirre kunder og partnere.
Derfor kan kombination af eksperimenter med realtidsovervågning og hurtig tilpasning omdanne en forretningsstrategi. Du har mindre risiko med eksperimenter, fordi du kan ændre retninger og resultater lettere, hvis du er bevæbnet med de rigtige data.
