NoSQL Vilkår og definitioner - dummies

Kom i hovedet omkring NoSQL kan være lidt svært. Hvis du studerede databaser i skolen, har du måske været indoktrineret i en relationel tænkemåde. Sig database til de fleste mennesker, og de tænker relationsdatabasestyringssystem . Dette er naturligt, fordi RDBMS i de sidste 30 år har været så dominerende.

For at hjælpe dig på denne rejse, her er nogle nøgleord, der er fremherskende, såvel som hvad de betyder, når de anvendes på NoSQL-databaser.

• Databasekonstruktion

  • Database: En enkelt logisk enhed, potentiale spredt over flere maskiner, i hvilke data der kan tilføjes, og der kan forespørges om de data, den indeholder.

    Relationstermen tablespace kan også anvendes til en NoSQL database eller -samling.

  • Databog: Et udtryk fra RDBMS, der refererer til et sæt skrivebeskyttede kopieringssæt, der er gemt på tværs af en styret maskine.

    I en RDBMS kan disse typisk ikke have maskiner tilsat uden nedetid. I NoSQL-klynger er det ønskeligt hurtigt at skale ud.

  • Partition: Et sæt data, der skal gemmes sammen på en enkelt knude for at behandle effektivitet, eller som skal replikeres.

    Kan også bruges til forespørgsel. I dette tilfælde kan det tænkes som en samling .

• Databasestruktur

  • Samling: Et sæt poster, typisk dokumenter, der er grupperet sammen. Dette er ikke baseret på en ejendom inden for posten, men inden for dens metadata. Tildeling af en post til en samling udføres normalt ved oprettelse eller opdateringstid.

  • Schema: I RDBMS og til en vis grad kolonneforretninger. Datastrukturen skal konfigureres i databasen, inden data indlæses.

    I dokumentdatabaser kan det, selvom enhver struktur kan gemmes, undertiden være bedre at begrænse strukturerne ved at håndhæve skema, f.eks. I en XML Schema Definition. NoSQL betragtes som regel som skema-fri eller som understøttende variabel skema.

• Records

  • Record: En enkelt atom enhed af data repræsentation i den pågældende database, der beskrives.

    I en RDBMS ville dette være en række, som det er i kolonneforretninger. Dette kunne også være en værdi i en nøgleværdi butik, et dokument i en dokumentbutik eller et emne (ikke tredobbelt) i en tredobbelt butik.

  • Række: Atomenhed i rekord i en RDBMS eller kolonneforretning.

    Kunne modelleres som et element i en dokumentbutik eller som et kort i en nøgleværdi butik.

  • Felt: Et enkelt felt i en post. En kolonne i en RDBMS.

    Må ikke være til stede i alle optegnelser, men når til stede skal være af samme type eller struktur.

  • Tabel: En enkelt klasse af rekord. I Bigtable kaldes de også tabeller. I en tredobbelt butik kan de kaldes emne RDF-typer eller navngivne grafer afhængigt af konteksten. I en dokumentbutik kan de være samlinger.

• Optagelsesforeninger

  • Primærnøgle: En garanteret unik værdi i et bestemt bord, der kan bruges til altid at referere til en post. En nøgle i en nøgleværdi butik, URI i en dokumentbutik eller IRI i en tredobbelt eller grafisk butik.

  • Udenlandsk nøgle: En dataværdi, der angiver en post, er relateret til en post i en anden tabel eller et rekordsæt. Har samme værdi som den primære nøgle i den relaterede tabel.

  • Forhold: Et link eller en kant i grafteori, der angiver to poster, har et semantisk link. Forholdet kan være mellem to poster i de samme eller forskellige tabeller.

    I RDBMS er det normalt andre tabeller, mens det i en tredobbelt butik er almindeligt at forholde emner af samme type (f.eks. Personer i en social graf). Nogle databaser, primært graf butikker, understøtter at tilføje metadata til relationerne.

• Opbevaringsorganisation

  • Server: En enkelt computer node inden for en klynge. Kører typisk en enkelt forekomst af en databaseserverens kode.

  • Klynge: En fysisk gruppering eller servere, der administreres sammen i det samme datacenter for at levere en enkelt tjeneste. Kan replikere sine databaser til klynger i andre datacentre.

  • Normal form: En metode til normalisering eller minimering af dobbeltarbejde i data i en RDBMS.

    NoSQL databaser fører typisk til en denormaliseret datastruktur for at give hurtigere forespørgsler eller dataadgang.

• Replikeringsteknologi

  • Diskreplikation: Gennemsigtig replikation af data mellem knuder i en enkelt klynge for at give høj tilgængelighed i modstandsdygtighed i tilfælde af en enkelt knudefejl.

  • Database replikation: Replikation mellem databaser i forskellige klynger. Replicerer alle data i opdateringsrækkefølge fra en klynge til en anden. Altid ensrettet.

  • Fleksibel replikation: Giver applikationsstyret replikation af data mellem databaser i forskellige klynger. Opdateringer kan ikke komme i samme rækkefølge, de blev anvendt til den første database. Typisk involverer nogle brugerdefineret behandling, såsom prioritering af datopdateringer, der skal sendes næste. Kan være tovejs med passende opdateringskonfliktløsningskode.

• Søgeværktøjer

  • Indeks: En ordnet liste over værdier, der er til stede i en bestemt post.

  • Omvendt indeks: En ordnet liste over værdier (vilkår) og en liste over primære nøgler til poster, der bruger disse udtryk.

    Giver mulighed for effektiv ustruktureret tekstsøgning og hurtig aggregeringsfunktioner og sortering, når den er cachelagret i hukommelsen.

  • Forespørgsel: Et sæt kriterier, der resulterer i en liste over poster, der matcher forespørgslen nøjagtigt, returneres i rækkefølge af bestemte feltværdier.

  • Søg: Et sæt kriterier, der resulterer i en relevansbestemt liste, der matcher forespørgslen.

    Søgekriterierne kræver muligvis ikke en nøjagtig kamp, ​​men vender tilbage til en relevansberegning, der vægtes ved at kampen er tæt på kriterierne.Det gør Google, når du udfører en søgning.