Fase 6 i CRISP-DM-procesmodellen: Implementering - dummier

Implementering er hvor data mining betaler sig. I denne sidste fase af processen CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) er det ligegyldigt, hvor strålende dine opdagelser kan være, eller hvor perfekte dine modeller passer til dataene, hvis du ikke rent faktisk bruger dem ting for at forbedre den måde, du gør forretninger på.

Implementeringsfasen omfatter fire opgaver. Disse er

• Planlægning (dine metoder til integration af data-mining opdagelser i brug)

• Planlægning af overvågning og vedligeholdelse

• Rapportering af endelige resultater

• Gennemgang af endelige resultater

Opgave: Planlægning af implementering

Når din model er klar til brug, skal du bruge en strategi for at sætte det at arbejde i din virksomhed.

Den leverbare til denne opgave er implementeringsplanen. Dette er et resumé af din strategi for implementering, de nødvendige trin og instruktionerne til udførelse af disse trin.

Opgave: Planlægningsovervågning og vedligeholdelse

Dataudvindingsarbejde er en cyklus, så forvent at være aktivt involveret i dine modeller, da de integreres i daglig brug.

Den leverbare til denne opgave er overvågnings- og vedligeholdelsesplanen. Dette er et resumé af din strategi for løbende gennemgang af modelens ydeevne. Du skal sørge for, at den bliver brugt korrekt på en løbende måde, og at ethvert fald i modelydelsen bliver opdaget.

Opgave: Rapportering af endelige resultater

Leverancer til denne opgave omfatter to elementer:

• Endelig rapport: Den endelige rapport opsummerer hele projektet ved at samle alle rapporter oprettet punkt og tilføje et overblik, der opsummerer hele projektet og dets resultater.

• Endelig præsentation: Et resumé af den endelige rapport præsenteres i et møde med ledelsen. Dette er også en mulighed for at løse eventuelle åbne spørgsmål.

Opgave: Gennemgangsprojekt

Endelig mødes data mining teamet for at diskutere, hvad der fungerede og hvad ikke, hvad ville det være godt at gøre igen, og hvad der bør undgås!

Dette trin har også en leverbar, selvom det kun er til brug for data mining teamet, ikke manager (eller klient). Det er erfaringsdokumentationsrapporten.

Her skal du skitsere alle arbejdsmetoder, der fungerede særligt godt, så de dokumenteres til at bruge igen i fremtiden, og eventuelle forbedringer, der måtte blive gjort i din proces. Det er også stedet at dokumentere problemer og dårlige erfaringer med dine anbefalinger for at undgå lignende problemer i fremtiden.

Data mining er en holdaktivitet.Så hvis denne proces ser ud til at omfatte mange trin, indse, at det måske ikke er dit personlige ansvar at gøre hver enkelt af dem, og at det altid er hensigtsmæssigt at bede om hjælp fra andre, når du har brug for det. (I starten af ​​projektet lavede du en liste over mennesker, der er ressourcer til data-minearbejdet. Det er din lille bibliotek med hjælpere!)