Indstil Right Foundation for Big Data - dummies

Så hvordan kommer du i gang på din rejse for at skabe det rigtige miljø, så du er klar til at eksperimentere med store data og være parat til at udvide din brug af store data når du er klar? Skal du investere i nye teknologier til dit datacenter? Kan du udnytte cloud computing-tjenester? Svaret på disse spørgsmål er ja.

Du skal foretage ændringer for at understøtte store data. For det første skal du sikre dig, at du forstår de forskellige typer data, der er vigtige for din organisation. Du skal også forstå de nye typer datastyringsmiljøer, der er tilgængelige. Hver af disse nye muligheder kan være nyttige i forskellige typer situationer.

For eksempel, hvis du har brug for at behandle data hurtigt, kan du måske evaluere data i hukommelsen. Hvis du har mange data, der skal behandles i realtid, er streamingdata tilbud værd at evaluere. Mange forskellige produkter kan håndtere rumlige data.

Derudover vil du gerne evaluere de skybaserede tilbud, der giver dig mulighed for at gemme massive mængder information billigt. Flere skybaserede analytiktjenester ændrer den måde, virksomheder kan få adgang til og bruger komplicerede værktøjer, der aldrig var overkommelige i fortiden.

Selv om en stor mængde teknologi er involveret i opbygningen af ​​din store datastrategi, skal du begynde med at opbygge det rette team af personer med både teknisk og erhvervsmæssig viden. Du skal have ledere, der er involveret i planlægningen af ​​strategien for næste generation. Du skal forstå de typer svar, de leder efter, og de typer spørgsmål, de spørger.

Derfor er den bedste måde at komme i gang på at opbygge et hold. Du vil måske involvere konsulenter, der har erfaring med at arbejde med store dataimplementeringer og kan hjælpe dig med bedste praksis. Du skal forstå, at du på nuværende tidspunkt i branchen vil arbejde med værktøjer på lavt niveau, der typisk involverer en masse programmering.

Som nye værktøjer dukker op, bør du fortsætte med at eksperimentere for at drage fordel af innovationer. I nogle tilfælde vil du opdage, at leverandører og konsulenter har pakket bedste praksis til produkttilbud, der kan tilpasses til dine markeder og din forretningsmodel.

Men for at udnytte de nye teknologier er det vigtigt, at du fokuserer på det grundlæggende. Du skal sørge for, at efter at du har valgt de rigtige dataelementer til din analyse, er det helt fornuftigt. Du skal være i stand til at stole på dataene, så du minimerer risiciene.

Hver ny datakilde vil have sin egen struktur. Disse kilder er måske ikke velbevidste. Så før disse kilder er bragt ind i en analytics ramme, skal du sørge for, at metadata er konsistente.

Kom godt i gang betyder at tage tingene langsomt. De fleste organisationer går ikke ind og begynder at gøre omfattende data over hele virksomheden. De fleste virksomheder fortsætter i stedet med at udvikle sig med de analyser, de altid har gjort. Men de tilføjer pilotprojekter eller planlægger at tilføje piloter baseret på områder, hvor virksomheden skal udnytte nye typer data med større hastighed end nogensinde før.