Tilføjelse af tekstanalyse til datavisualiseringer - dummier

En af de mest kraftfulde måder at tilføje kontekst til dine datavisualiseringer er at inkludere tekstanalyse. I Business Intelligence Dashboard Formula World defineres tekstanalyse som en kort sætning eller et fragment, der indeholder en kombination af statisk tekst og dynamiske værdier, der beskriver en eller flere visualiseringer.

Følgende figur viser en simpel tekstanalyse. De understregede ord er dynamiske, , hvilket betyder at de ændrer sig på baggrund af dataens adfærd.

Diagram med tekstanalyse med både statisk og dynamisk tekst (understreget), der ændrer sig med dataene.

Tænk på tekstanalyse som en realtidsbeskrivelse af, hvad der sker med dataene. Da dataene ændres, det gør også beskrivelsen. Tricket er at skabe en erklæring, der er smart nok til at passe til alle scenarier af dataene, efterhånden som det ændres. Sådan er den foregående figur bygget op.

For det første skal du kende dataene. I eksemplet i ovenstående figur viser diagrammet f.eks. Udgifterne månedligt. Derfor er de statiske dele af den fastsatte sætning:

ALERT: Udgifterne (dynamisk tekst nr. 1) månedligt budget med (dynamisk tekst nr. 2).

Herefter etablerer du alle mulige scenarier for den dynamiske tekst (markeret som emner i det foregående eksempel). I tilfælde af ovenstående figur er mulighederne for dynamisk tekst nr. 1, at udgifterne kan overstige, ikke ændres eller forblive under det månedlige budget. Derfor kan denne sætning have tre forskellige scenarier:

• Scenario # 1: ALERT: Udgifter (oversteget) månedligt budget med (dynamisk tekst nr. 2).

• Scenario # 2: ALERT: Udgifter (ikke ændret) månedligt budget med (dynamisk tekst # 2).

• Scenario # 3: ALERT: Udgifter (forbliver under) månedligt budget med (dynamisk tekst # 2).

Endelig skal du udfylde dynamisk tekst nr. 2. For at beregne denne sats for scenarier 1 og 3 skal du lave en simpel formel for at finde ud af, med hvilken procentdel udgifterne overstiger eller ligger under budgettet.

Vær sikker på at bemærke vigtigheden af ​​ikke blot at dække alle scenarier af dataene, men også at ændre ordlyden efter behov for at sikre, at sætningen giver mening. Dette er naturligvis et simpelt eksempel, men det er et godt sted at starte!

Bestemmelse af, hvad der gør tekstanalyse så vigtigt

Når de først ser en datavisualisering, foretager de fleste brugere en todelt analyse. Ved første øjekast scanner de billederne for at få en følelse af, hvordan målingerne udføres. Så, hvis tiden tillader det, tager de et nærmere kig på hver visuel for at forsøge at fortolke, hvad de ser.Deres hjerner gør en række scanning, fanger tal, ord og farver for at få en klar ide om meddelelsen, som dataene formidler.

Du kan bruge tekstanalyse til at eliminere denne todelt proces ved at give brugerne alt, hvad de behøver at vide ved et enkelt blik.

Tekstanalyse tjener to vigtige formål:

• Det forhindrer misfortolkning. Hvis 50 personer ser en enkelt visualisering, er chancerne for, at ingen af ​​dem vil fortolke visualiseringen præcis på samme måde. Ved hjælp af tekstanalyse hjælper du i det væsentlige brugerne med at fortolke visualiseringen tydeligt og træffe velinformerede beslutninger.

• Det sparer tid. At give en klar, tekstbaseret fortolkning af, hvad en visuel portrætter redder brugerne tid, fordi de ikke længere skal stirre tæt på visualiseringen for at få en dybere forståelse af dataene.

Opbygning af en tekstanalyseerklæring

Hvordan opbygger du en tekstanalyseerklæring? De fleste tekstanalyser indeholder de samme fire elementer:

• Hvad: Dette element refererer til, hvad du rent faktisk måler og er normalt en form for nøglespændingsindikator eller metrisk. Salg, omkostninger, margen, ydeevne og opbevaring er alle eksempler på målinger, du medtager i begyndelsen af ​​din erklæring for at lade brugeren vide, hvad du henviser til.

• Hvad der skete: Dette element beskriver metriske opførsel og bruger målebegreber som høj, lav, op, ned, stigende, eller faldende. Denne adfærd kan også være repræsenteret med symboler, såsom pile.

• Ved hvor meget: Dette element beskriver størrelsen af ​​ændring i en numerisk værdi.

  Måling af størrelsen af ​​enhver ændring er et af de bedste tilfælde til tekstanalyse.

• Når: En god retningslinje (når det er muligt) skal indeholde en vis reference til en tidsperiode, så brugeren kan måle effekten af ​​ændringen.

Følgende figur viser to enkle tekstanalyser, der beskriver det samme diagram. Bemærk, at de understregede dynamiske ord ændres, da dataene i diagrammet ændres.

Indeholder dynamisk tekstanalyse i din datavisualisering gør dine data virkelig intelligente. Inklusiv dynamisk tekstanalyse er lavhængende frugt med hensyn til dit investeringsafkast. Det er nemt at gøre og vil glæde dine brugere. Nogle brugere kan endda tro at du har magiske data visualiseringsbeføjelser!