Grundlæggende om Marketing Automation Score Begreber - dummies

< Markedsautomatiseringsresultater bruges til måling. De kan fortælle dig, hvad du beder dem om at fortælle dig. For eksempel kan en score fortælle dig, når ledningerne er kolde, når de er varme, om de sandsynligvis vil churn, hvor mange gange de har logget ind på din ansøgning, eller om de er interesserede i et bestemt stykke af din løsning.

Grundlæggende om, hvad en markedsføringsautomatisering score kan fortælle dig

Du bruger scoringer til måling af alle former for engagement. Før du begynder at scorere og bygge scoring-modeller, skal du sørge for, at du forstår disse tre fælles målsætninger:

Salgsberedskab:

• Hvis du vil måle en persons salgsberedskab, skal du score hende baseret på interaktioner med salgsklar indhold. På den måde øges hvert salgsmæssigt aktiv, som hun beskæftiger sig med, tilføjelser til eller trækker fra den samlede salgsmæssige score. Indstil din samlede score svarende til et niveau af interaktion, som et udsigter typisk udviser, når hun er klar til at tale med en sælger.

  Produktinteresse:

• Hvis du vil måle en persons interesse for bestemte produkter eller tjenester, skal du overveje at kombinere flere scoringer, en for hvert produkt eller serviceinterval. På den måde kan du se interesseniveauet på tværs af flere produkter. Kald bly indikation:

• Resultater viser aktivitet. Så hvis der ikke sker nogen stigning i resultatet over en periode, kan du bestemme den score, der identificerer et inaktivt udsigter som en kold ledning.

  Markedsautomatisering score adfærd i forhold til handlinger

Handlinger

er engagement med dine markedsføringsaktiver. Behavior udstilles af en person, men ikke udtrykt i forhold til det faktiske engagement med dine markedsaktiver. At kende følgende adfærd kan hjælpe dig med at oprette og forbedre din scoring model: Manglende aktivitet

• er en vigtig årsag til, at en sælger kan nå ud. Inaktivitet kan også være en god grund til at sænke et udsigts salgsklar score. Begge disse automatiseringer kan hjælpe dig med at identificere tendenser i adfærd og træffe passende foranstaltninger. Længden af ​​videospil

• bør overvejes i forhold til procentdelen af ​​spillet i stedet for tiden. Hvis en person f.eks. Ser et minuts video på et minut, skal han ikke scores det samme som en person, der ser 10 procent af en ti minutters video. Antal sider vist

• forudsætter, at jo flere sider en person downloader i et besøg, jo mere engageret er han. Når du scorer det samlede antal sider, skal du sørge for at score personer, der kun er baseret på sider, der hjælper dig med at identificere dem som salgsklare. De bedste muligheder med marketingautomatisering kontobaseret scoring

Et udvalg snarere end en enkeltperson gør mange af de organisatoriske købsbeslutninger.Når leads identificeres med en markedsføringsautomatiseringsløsning, kan de også være tilknyttet en konto.

Kontobaseret scoring

er en måde at identificere grupper af kundeemner relateret til den samme købsbeslutning på samme konto. Scoringsledninger baseret på en konto fra flere købere giver et meget tydeligere billede af en virksomheds salgsberedskab og kan let bruges som et redskab til at hjælpe dig med at identificere de allerbedste salgsmuligheder. Forståelse af kontobaseret scoring er en særlig stor fordel ved markedsautomatisering for virksomheder til virksomheder med komplekse salgscykler.

Sådan handler du om markedsføringsautomatisering fører scorer

Du får ikke den fulde værdi ud af scoring, medmindre du bruger din scoringsmodel til at anbefale handlinger baseret på scorerne. Her er de mest almindelige handlinger, du kan tage ud fra din lead-scoring model:

Lederkvalificering:

• Brug af føringsscorer som datapunkter til blykvalificering er den mest almindelige brug af scoring. For at kvalificere kundeemner baseret på en score, skal du have en automatiseringsregel for at overvåge lead scores og lede efter de kundeemner, der matcher specifikke kriterier. Segmentering:

• En stærk brug af segmentering er at sortere din database med laveste ledende score. Når du har dette segment, kan du give segmentet en særlig kampagne med det formål at køre flere handlinger. Eller sorter din database for at finde lederne med de højeste score og give dem alle et personligt interaktion på Twitter. Lederpleje:

• Leder, der viser inaktivitet, har scoringer, der ikke stiger over en periode. Brug bly scorer til at identificere kolde fører baseret på inaktivitet, så du kan placere dem på et bly-plejende spor. Rapportering:

• Scores kan hjælpe dig med at identificere, hvor ledelsen er i købsprocessen. Se på din database og spor procentdelen af ​​dine kundeemner i hvert købsfase ved at tildele en score til hvert trin. På den måde kan du identificere meget præcist, hvor mange ledere der skal konverteres til næste fase. Sådan scorer marketingautomatisering over tid

Scoremodeller er ikke effektive, hvis du sætter dem op en gang og glemmer dem. Du skal bruge løbende opmærksomhed på din scoring model, hvis du vil have din scoring model for at give dig relevant information over tid. Når du opretter din scoring model, skal du huske følgende:

Scores er et konstant arbejde i gang

• . Du skal starte med en grundlæggende scoring modeland være omhyggelig med at gennemgå det og opdatere din scoring model over tid. Scores kan gå op og ned

• . En stigning i scoren hjælper dig med at måle salgsklare handlinger, og et fald i scoren hjælper dig med at spore en mangel på engagement over en periode. Husk at huske at bruge disse anvendelser, når du opretter din scoring model. Scores er i forhold til tiden.

• Scores betyder kun, når de oprettes. For eksempel er en person, der racked up en høj score sidste år, ikke så tilbøjelige til at være klar til salg i år. Scores er rettidige og bør afspejle tidspunktet for inaktivitet i mere avancerede scoring modeller.