Evolutionen af ​​implementeringsmodeller i Big Data Era - dummies

Med fremkomsten af ​​store data ændrer implementeringsmodellerne til styring af data. Det traditionelle datalager er typisk implementeret på et enkelt stort system i datacenteret. Omkostningerne ved denne model har fået organisationer til at optimere disse lagre og begrænse omfanget og størrelsen af ​​de data, der administreres.

Men når organisationer ønsker at udnytte den massive mængde information, der genereres af store datakilder, virker begrænsningerne af de traditionelle modeller ikke længere. Derfor er datalagringsapparatet blevet en praktisk metode til at skabe et optimeret miljø for at understøtte overgangen til ny informationsstyring.

Den store dataapparatmodel

Når virksomhederne skal kombinere deres datalagerstruktur med store data, kan apparatmodellen være et svar på problemet med skalering. Typisk er apparatet et integreret system, der inkorporerer hardware (typisk i et stativ), der er optimeret til datalagring og styring.

Da de er selvstændige, kan apparater være relativt nemme og hurtige at implementere, samt tilbyde lavere omkostninger til drift og vedligeholdelse. Derfor vil systemet blive forudindlæst med en relationsdatabase, Hadoop-rammen, MapReduce og mange af de værktøjer, der hjælper med at indtage og organisere data fra en række forskellige kilder.

Det indeholder også analytiske motorer og værktøjer til at forenkle processen med at analysere data fra flere kilder. Apparatet er derfor et single-purpose system, der typisk indeholder grænseflader for at gøre det lettere at oprette forbindelse til et eksisterende datalager.

Den store data sky model

Clouden bliver en overbevisende platform til styring af store data og kan bruges i et hybrid miljø med lokalsamfund. Nogle af de nye innovationer inden for indlæsning og overførsel af data ændrer allerede cloud clouds mulige levedygtighed som en stor datalagringsplatform.

Aspera, et firma, der specialiserer sig i hurtig dataoverførsel mellem netværk, samarbejder med Amazon. com tilbyder cloud data management services. Andre leverandører som FileCatalyst og Data Expedition er også fokuseret på dette marked. Denne teknologikategori udnytter i det væsentlige netværket og optimerer det med det formål at flytte filer med reduceret ventetid.

Da dette problem med latens i dataoverførsel fortsætter med at udvikle sig, vil det være normen at lagre store datasystemer i skyen, der kan interagere med et datalager, der også er baseret på cloud eller et lager, der sidder i datacenteret.