Fem store data bedste praksis

Store data er kun i de første faser, men det er aldrig for tidligt at komme i gang med bedste praksis. Som med enhver vigtig kommende teknologi er det vigtigt at have en strategi på plads og vide, hvor du er på vej.

Opret et stort datakørekort

På dette tidspunkt har du eksperimenteret med store data og bestemt din virksomheds mål og mål. Du har en god forståelse for, hvad øverste ledelse og forretningsenheder skal udføre. Det er på tide at oprette et kørekort.

Du kan helt klart ikke gøre alle projekterne og opfylde alle dine firmaers krav samtidig. Din køreplan skal begynde med det sæt af grundlæggende tjenester, der kan hjælpe din virksomhed med at komme i gang. En del af dit kørekort skal indeholde de eksisterende datatjenester. Sørg for, at dit kørekort har benchmarks, der er rimelige og opnåelige.

Hvis du tager for meget på, vil du ikke være i stand til at demonstrere for ledelsen, at du udfører godt. Derfor behøver du ikke et tiårigt kørekort. Begynd med et vejkort på et til to år, der indeholder både forretningsmæssige og tekniske mål som en del af køreplanen.

Opdag dine store data

Intet firma klager over for få data. I virkeligheden svømmer virksomhederne i data. Problemet er, at virksomheder ofte ikke ved, hvordan man bruger disse data pragmatisk for at kunne forudsige fremtiden, udføre vigtige forretningsprocesser eller blot få nye indsigter. Målet med din store datastrategi og plan bør være at finde en måde at udnytte data til mere forudsigelige forretningsresultater.

Start med at påbegynde en opdagelsesproces. Du skal få et håndtag på hvilke data du allerede har, hvor den er, hvem ejer og kontrollerer den, og hvordan den bruges i øjeblikket. Hvad er de tredjeparts datakilder, som din virksomhed er afhængig af? Denne proces giver dig en masse indsigt.

For eksempel vil det fortælle dig, hvor mange datakilder du har, og hvor meget overlapning der findes. Denne proces vil også hjælpe dig med at forstå hullerne i viden om disse kilder. Du kan opdage, at der findes masser af dubletter i et område af virksomheden, og næsten ingen data findes i et andet område.

Denne opdagelsesproces vil danne grundlag for din planlægning og udførelse af din store datastrategi.

Find ud af, hvilke store data du ikke har

Nu hvor du har opdaget, hvilke data du har, er det på tide at tænke på, hvad der mangler. Udnyt den task force du har oprettet. Erhvervsledere er din bedste kilde til information. Disse ledere vil forstå bedre end nogen anden, hvad der holder dem fra at træffe endnu bedre beslutninger.

Når du starter denne proces med at bestemme, hvad du har brug for, og hvad der mangler, er det godt at opmuntre folk til at tænke ud af boksen. Du kan f.eks. Spørge noget om dette: & ldquo; Hvis du kunne have nogen information til enhver tid for at støtte virksomheden og omkostningerne, var det ikke noget problem, hvad ville du have? & Rdquo;

Forstå de store datateknologier

På nuværende tidspunkt forstår du virksomhedens mål, du har en forståelse for hvilke data du har, og du ved, hvilke data der mangler. Men hvordan handler du for at gennemføre din strategi? Du skal vide, hvilke teknologier der er til rådighed, og hvordan de kan være i stand til at hjælpe din virksomhed med at producere bedre resultater.

Begynd at forstå værdien af ​​teknologier som Hadoop, streaming data tilbud og komplekse events-behandling produkter. Du bør se på forskellige typer af databaser som in-memory databaser, rumlige databaser, og så videre. Få kendskab til de værktøjer og teknikker, der opstår som en del af det store datasøkosystem.

Test løbende dine store data-antagelser

Du vil begynde at finde ud af at bruge nye datakilder og massive mængder data, der aldrig kunne behandles tidligere, hjælpe dig med at gøre din virksomhed meget bedre til at forudse fremtiden. Du vil være i stand til at bestemme de bedste handlinger for at tage i nærheden af ​​realtid baseret på, hvad dine data fortæller om en kunde eller en beslutning, du skal foretage.

Selvom du har alle processer på plads for at sikre, at du har de rigtige kontroller og de rigtige metadata defineret, er det stadig vigtigt at teste kontinuerligt. Hvis du får resultater, der synes svært at tro, er det vigtigt at evaluere resultaterne.

Når du har mere præcise data, vil du kunne opnå bedre og mere præcise resultater. Men i nogle tilfælde kan du se et problem, der ikke var tydeligt. Derfor skal du ikke bare antage, at dataene altid har ret. Test dine antagelser og hvad du ved om din virksomhed.