Fem planer til stor datasucces - dummies

Mens store data kun er i de første faser, vil du planlægge for succes. Det er aldrig for tidligt at komme i gang med planlægning og god praksis, så du kan udnytte det, du lærer, og den oplevelse du får.

Planlæg dine store datamålsætninger

Mange organisationer starter deres store datatrafik ved at eksperimentere med et enkelt projekt, der kan give nogle konkrete fordele. Ved at vælge et projekt har du frihed til at teste uden at risikere investeringsudgifter. Men hvis alt du ender med er en serie af engangsprojekter, vil du sandsynligvis ikke have en god plan på plads, når du begynder at forstå værdien af ​​at udnytte store data i virksomheden.

Derfor er du nødt til at fastsætte nogle mål, når du har afsluttet nogle eksperimenter og har en god indledende forståelse for, hvad der kan være muligt. Hvad håber du at opnå med store data? Kan dele af din virksomhed være mere rentable ved infusion af flere data? Det er vigtigt at have et samarbejde mellem it og forretningsenheder for at udvikle veldefinerede mål.

Når du har forstået de mål, du har til at udnytte store data, er dit arbejde lige begyndt. Du skal involvere alle interessenter i virksomheden.

At få en taskforce sammen er en fantastisk måde at få repræsentanter for virksomheden sammen, så de kan se, hvordan deres data management spørgsmål er relateret. Dette hold kan udvikle sig til et team, der kan hjælpe forskellige forretningsenheder med bedste praksis. Arbejdsgruppen bør have repræsentanter fra øverste ledere, der fastlægger forretningsstrategi og retning.

Plan for sikkerhed i forbindelse med store data

Mens virksomheder altid angiver datasikkerhed som et af de vigtigste problemer, de behøver at administrere, er de ofte uforberedte på de kompleksiteter, der er involveret i at administrere data, som er meget fordelt og meget komplekst. I de tidlige stadier af stor dataanalyse vil analytikeren ikke sikre dataene, fordi kun en lille del af disse data vil blive gemt til videre analyse.

Når en analytiker vælger en mængde data, der vil blive bragt ind i virksomheden, skal dataene sikres mod intern og ekstern risiko. Nogle af disse data vil have private oplysninger, der skal maskeres, så ingen uden tilladelse har adgang. For at sikkerhed skal være effektiv i forbindelse med store data, skal du have en veldefineret plan.

Planlæg en stor datastyringsstrategi

Informationsstyring er evnen til at skabe en informationsressource, som kan betroes af medarbejdere, partnere og kunder.En styringsstrategi er IT og virksomhedens fælles ansvar.

Eksempelvis findes regler, der bestemmer, hvordan data skal beskyttes afhængigt af omstændighederne og de offentlige krav. Sundhedsdata skal opbevares, så identitet og personoplysninger forbliver private.

Problemer kan udvikle sig, når en analytiker indsamler og analyserer store mængder information og husker ikke at gennemføre den rigtige regeringsførelse for at beskytte disse data. Datakilderne kan være proprietære. Når disse kilder bruges inden for en organisation, kan der forekomme begrænsninger på, hvor meget data der anvendes og til hvilke formål.

Plan for stor datastyring

Det er let at falde ind i fælden ved at antage, at resultaterne af dataanalyser er korrekte. Ledelsen kan lide numre og kan lide at træffe beslutninger baseret på, hvad tallene siger. Men farer kan opstå, hvis dataene ikke styres på den rigtige måde.

I en situation hvor et firma bestemmer hvilke kunder potentielt er de bedste mål for et nyt produkt, vil et firma måske analysere 10 eller 15 forskellige datakilder for at komme op på resultaterne.

Brug af datakilder, der er baseret på forskellige metadata og forskellige antagelser, kan sende et firma i den forkerte retning. Pas på og sørg for, at når du samler data, der kan være meningsfuldt, at det kan udføres på en måde, der hjælper virksomheden med at træffe de mest informerede og præcise beslutninger. Det betyder at forstå hvordan man integrerer disse nye datakilder med historiske datasystemer.

Studier af store data bedste praksis og gearing mønstre til planlægning

Da det store datamarked modnes, vil virksomhederne få mere erfaring med bedste praksis eller teknikker, der har succes med at få de rigtige resultater. Du kan mødes med jævnaldrende, der undersøger mulighederne for at udnytte store data for at få virksomhedsresultater.

Du kan også se til leverandører og systemintegratorer, der har kodificeret bedste praksis i mønstre, der er tilgængelige for kunderne. Det er altid bedre at finde måder at lære af andre end at gentage en fejl, som en anden lærte af. Da det store datamarked begynder at modnes, vil du kunne udnytte mange flere kodificerede bedste praksis.