Fire planer med forretningsplanlægning med store data - dummies

Hvad håber forretningsplanen at opnå ved at udnytte store data? Dette er ikke et nemt spørgsmål at besvare. Forskellige virksomheder i forskellige brancher skal håndtere deres data forskelligt. Men nogle almindelige forretningsproblemer er i centrum for den måde, at store data betragtes som en måde at både planlægge og udføre for forretningsstrategi.

Den største udfordring for virksomheden er at kunne se fremtiden og forudse, hvad der kan ændre sig og hvorfor. Virksomheder vil gerne kunne træffe velinformerede beslutninger hurtigere og mere effektivt.

Trin 1: Planlæg med store data

Med mængden af ​​data til rådighed for virksomheden eksisterer der farer ved at tage antagelser ud fra en enkelt visning af data. Den eneste måde at sikre, at virksomhedsledere tager et afbalanceret perspektiv på alle elementer i virksomheden, er at have en klar forståelse af, hvordan disse datakilder er relateret.

Men virksomheder har typisk kun en lille mængde af de data, de skal bruge til at træffe velinformerede beslutninger. Virksomheden har brug for et køreplan for at bestemme, hvilke data der skal bruges til at planlægge nye strategier og nye retninger.

Hvis din virksomhed f.eks. Skal udvide den type tjenester, den tilbyder til eksisterende kunder, skal du analysere så mange data som muligt om, hvilke kunder der køber, og hvordan det ændrer sig. Hvad kan kunderne lide og ikke lide om produkter? Hvad tilbyder konkurrenterne?

Hvis du finder måder at effektivt administrere dataene på, kan du muligvis have et stærkt planlægningsværktøj. Mens dataene muligvis bekræfter din eksisterende strategi, kan det sende dig i nye uventede retninger. En del af din planlægningsproces kræver, at du bruger en række data til at teste antagelser og tænke anderledes om virksomheden.

Trin 2: Gør analysen

Når din organisation har forstået forretningsmålene, er det på tide at begynde at analysere dataene. Dette er ikke en selvstændig proces. Udførelse af stor dataanalyse kræver læring af et sæt nye værktøjer og færdigheder. Mange organisationer skal ansætte nogle store datalogikere, der kan tage denne massive mængde forskellige data og forstå, hvordan alle elementer vedrører forretningsproblemet eller -mulighederne.

Stor dataanalyse er et dynamisk område, der oplever meget hurtig ændring. Hvis man kombinerer analysens umodenhed med virksomhedens behov for løbende at tilføje nye datakilder, der skal tilføjes i analysemetoden, vil der blive lagt stor vægt på virksomheden for at skubbe grænserne for, hvad der er muligt.

De virksomheder, der er i stand til at få et håndtag på at anvende stor dataanalyse til deres forretningsplanlægning, vil kunne identificere business nuancer og ændringer, som kan påvirke bundlinjen. Hvis din virksomhed f.eks. Er på e-handelsmarkedet, vil du gerne analysere resultaterne af nye partnerskaber for at se om de genererer både kundeinteresser og nyt salg.

Du vil måske se reaktionen på de nye tjenester på sociale medier. Samtidig vil du have en klar forståelse af, hvad dine nærmeste konkurrenter tilbyder, der kan påvirke indtægterne.

Trin 3: Tjek de store data resultater

Det er let at blive fanget i processen med at analysere data og glemmer at gøre en realitetskontrol. Analysen afspejler forretningsmæssige resultater? Er de data, du bruger præcist nok, eller eksisterer der problemer? Går datakilderne virkelig til hjælp med planlægningen?

Det er på tide at sikre, at du ikke stole på datakilder, der tager dig i den forkerte retning. Mange virksomheder vil bruge tredjeparts datakilder og kan ikke tage tid til at dyrke kvaliteten af ​​dataene. Når du planlægger og træffer forretningsbeslutninger baseret på analyse, skal du sørge for, at du er på et stærkt fundament.

Trin 4: Handler om den store dataplan

Når denne analysecyklus er afsluttet, er det på tide at sætte planen i gang. Men handlinger skal indgå i en overordnet planlægningscyklus, der gentages - især som markeder bliver mere dynamiske. Hver gang en virksomhed indleder en ny strategi, er det afgørende at konstant oprette en stor datavirksomhedsevalueringscyklus.

Denne tilgang til handling baseret på resultater af stor dataanalyse og derefter testning af resultaterne er nøglen til succes. Store data tilføjer det afgørende element i at kunne udnytte virkelige resultater for at kontrollere, at en strategi virker som ønsket. I nogle tilfælde betyder det, at strategien skal tilbagekaldes. I andre situationer vil de utilsigtede konsekvenser føre et selskab i en ny retning med et bedre resultat.