Data Warehouse Future i Big Data Era - Dummies

Datalagermarkedet er faktisk begyndt at ændre sig og udvikle sig med fremkomsten af ​​store data. Tidligere var det simpelthen ikke økonomisk for virksomheder at lagre den enorme mængde data fra et stort antal rekordsystemer. Manglen på omkostningseffektive og praktiske distribuerede databehandlingsarkitekturer betød, at et datalager var designet, så det kunne optimeres til at fungere på et enkelt samlet system.

Derfor var datalagre konstrueret til at adressere et enkelt emne. Derudover skulle lageret nøje overvåges, så dataene blev præcist defineret og styret. Denne tilgang har gjort datalagre nøjagtige og nyttige for virksomheden til at søge disse datakilder.

Dette samme niveau af kontrol og præcision har gjort det vanskeligt at give virksomheden et miljø, der kan udnytte meget mere dynamiske store datakilder. Data warehouse vil udvikle sig langsomt.

Data warehouses og data marts vil fortsat blive optimeret til forretningsanalyse. En ny generation af tilbud vil imidlertid kombinere historiske og stærkt strukturerede datalagre med forskellige stadier af store datalager.

For det første vil store datalager give mulighed for at analysere store mængder data i næsten real tid. For det andet vil en stor datalager tage resultaterne af en analyse og tilvejebringe en mekanisme til at matche metadataene i den store dataanalyse til data warehouse krav.