Hvordan man undgår beregninger faldgruber med dit websted Analytics data - dummies

Du kan undre sig over, hvordan i verden kan du lave fejl med data, der bliver leveret til dig i pæne rapporter og grafer. Sociale metrics-tjenester gør et godt stykke arbejde med at indsamle alle de data, du fortæller dem, at finde. Der er mange målinger faldgruber derude. Du kan nemt undgå de fleste af dem med en lille planlægning og et andet perspektiv på, hvad du vil have dine målinger til at gøre for dig.

1. Overstyr ikke dine numre.

   Metrics spænder nogle mennesker, men for mange er de matte. Math har denne stigmatisering af at være kedelig (selvom den information, den giver os, er nyttig), så nogle gange ser du metrics, der er oppustet eller på anden måde ændret til at være mere spændende.

   Undgå denne fejltagelse. Et problem er, at det får folk til at stoppe med at lytte til dig, hvis dine numre altid kommer i overdrive. Et andet er, der kalder alle dine data i tvivl og hjælper ingen.

   Der er ingen skam i en lav metrisk, hvis det er sandt. En lav metrisk er simpelthen en mulighed for at forbedre din indsats eller forbedre din dataindsamling. Det er en måde at åbne diskussion om det underliggende problem, der forårsager det lave antal. Lav målinger ser måske ikke værdifulde ud på overfladen, men de er ofte det mest værdifulde nummer du kan modtage - en chance for forbedring.

2. Bliv ikke obsessiv.

   Det er ofte en dårlig ide at tjekke dine beregninger dagligt. Medmindre du kører en målrettet, velplanlagt, flerkanalig 24- eller 48-timers kampagne, giver de fleste daglige beregninger dig ikke hele billedet.

   Du ser, data tager tid at blive nyttigt. Den bedre (og mere sundhedsfremkaldende) måde at håndtere statistikker på er at kontrollere dem efter kampagnedato, ugentlig eller månedlig. Denne tidsramme giver dig også mere nyttige måder at sammenligne metrics over tid, da du vil have et mere omfattende datasæt til at arbejde med.

3. Segment, segment, segment.

   Segmentmålinger overses ofte af folk, der er nye til analytikere, men det er en vigtig færdighed. Tag dig tid til at finde ud af, hvordan du segmenterer målinger for dine kampagner. Det giver dig bedre data.

   Fanebladet Avancerede segmenter i Google Analytics giver dig mulighed for at oprette en række standardsegmenter, f.eks. Nye besøgende, hoppede besøgende, ikke-betalt søgetrafik og lignende. Start der og spor et udvalg af segmenter. (Du kan vælge op til fire.)

   Spor disse segmenter over en uge eller to for at finde ud af, hvordan dataene er struktureret. Efter den tid kan du gå tilbage og tilføje brugerdefinerede segmenter. Når du lagrer dine data efter segment ud over besøgende flow, får du et mere realistisk billede af, hvordan dine kunder engagerer med dit brand og hvad slags arbejde du skal gøre for at forbedre.

4. Spor ikke dig selv.

   Google Analytics giver dig mulighed for at udelukke bestemte IP-adresser, herunder din egen. Denne udelukkelse er nyttig, hvis du ved, at du har medarbejdere, der interagerer med dit websted til testning, din mamma klikker din side hver dag, eller andre besøgende kommer af det, der er loyale fans, men ikke nødvendigvis relevante data.

   

   For at udelukke bestemte IP-adresser:

   1. Log ind på Google Analytics.

   2. Vælg den domænewebadresse, du vil arbejde med.

   3. Klik på tandhjulsymbolet på højre side af den orange værktøjslinje på siden, der dukker op.

   4. Vælg fanen Filtre.

   5. Klik på knappen Tilføj et nyt filter.

   6. Tilføj den IP, du vil filtrere ud.

      Hvis du vil blive avanceret, kan du også filtrere dem i for at spore gentag kundernes flow.

   7. Gem filteret.

   8. Gentag trin 1 til 7 så mange gange som du har brug for at finjustere dine målinger.