Hjem Social Media Sådan redigerer eller fjerner du LinkedIn-anbefalinger, du har lavet - dummier

Sådan redigerer eller fjerner du LinkedIn-anbefalinger, du har lavet - dummier

Indholdsfortegnelse:

Video: Sådan gør du en person til Facebook administrator 2024

Video: Sådan gør du en person til Facebook administrator 2024
Anonim

Forhold ændrer sig over tid. Nogle gange bliver de bedre og lejlighedsvis bliver de værre. Da du får flere LinkedIn-anbefalinger, kan du beslutte, at du ikke vil vise dem alle, eller at du gerne vil have nogle af dem opdateret til at understøtte din nuværende branding eller initiativer.

Heldigvis er hverken den anbefaling, du giver eller dem, du modtager, ætset i sten (eller computerchips, alt efter omstændighederne). Du kan redigere eller fjerne de anbefalede henstillinger til enhver tid, og du kan skjule eller anmode om ændringer til dem, du modtager.

For at redigere eller fjerne en anbefaling, du har lavet, skal du følge disse trin:

1Hover musen over Profil-linket fra øverste navigationslinje.

Vælg derefter Rediger profil fra rullelisten Profil, der vises.

2Rul ned til henstillingerne, og klik på linket Rediger (blyantikon).

Hvis du gør det, vises din henstillinger hen til højre på siden.

3Klik på linket Administrer synlighed for at hente siden Anbefalinger. Klik derefter på siden's faneblad.

Alle de anbefalinger, du har lavet, er angivet i omvendt kronologisk rækkefølge. Du kan indsnævre listen ved at klikke på linket til kollegaer, serviceudbydere, forretningsforbindelser eller studerende under Administrer henstillinger, du har sendt overskrift.

4Klik på linket Rediger ud for den anbefaling, du vil ændre eller fjerne.

Du er taget til skærmbilledet Rediger din anbefaling.

Rediger: Du kan opdatere nogle af forbindelsesvalgene, f.eks. Anbefalingsgrundlag eller opdatere din skriftlige anbefalingstekst. Når du er færdig, skal du klikke på Send nederst på skærmen.

Fjern: Klik blot på linket Uddrag denne henstilling for at slette anbefalingen fuldstændigt. Dette link kan findes øverst på siden, mellem personens navn og forbindelsesoverskriften.

En redigeret anbefaling sendes til modtageren igen til godkendelse. Hvis du fjerner den, kommer den straks af, og modtageren modtager ikke nogen underretning.

Du kan ændre feltet Anbefalingsgrundlag, der beskriver det nøjagtige forhold, f.eks. Om du arbejdede i samme afdeling, eller en af ​​jer var underordnet den anden. Du kan dog ikke ændre den type anbefaling; for eksempel kollega versus serviceleverandør kontra forretningspartner. Hvis du har brug for det, skal du fjerne den aktuelle anbefaling og skrive en ny, ved at vælge den rigtige indstilling.

Sådan redigerer eller fjerner du LinkedIn-anbefalinger, du har lavet - dummier

Valg af editor

Hvordan scoring fungerer på de nye SAT-dummies

Hvordan scoring fungerer på de nye SAT-dummies

Det nye SAT har et helt andet scoringssystem. Målet er at give gymnasier et dybtgående kig på din forestilling. Skræmt? Vær ikke. Hvis du tager eksamen flere gange, som de fleste mennesker gør, kan du bruge detaljerede oplysninger fra dine scoringsrapporter til at lave et personligt studieprogram, nulstilling på ...

Hvordan man erobrer passagerbaseret historie og samfundsstudier SAT-spørgsmål - dummier

Hvordan man erobrer passagerbaseret historie og samfundsstudier SAT-spørgsmål - dummier

Hvornår du tager SAT, på et tidspunkt vil du poring over en passage fra historie eller samfundsstudier (antropologi, sociologi, uddannelse, kulturstudier osv.). For at få de bedste resultater, hold disse tips i tankerne: Gå til den positive. SAT kritiserer ikke nogen med magt til at sagsøge eller kontakte medierne. ...

Sejler gennem SAT-Day Morning - dummies

Sejler gennem SAT-Day Morning - dummies

SAT-dagen er ikke en god tid til at sove. Indstil vækkeuret og spørg en pålidelig forælder, værge eller ven for at bekræfte, at du er vågnet til tiden. Hvis du ikke er en morgenperson, kan du få brug for et par ekstra minutter. Så, uanset hvor næringsmæssigt udfordret din sædvanlige morgenmad er, bryde ud af kassen og ...

Valg af editor

Lithium og behandling af bipolar lidelse - dummier

Lithium og behandling af bipolar lidelse - dummier

Siden lithium har været guldstandarden, behandling rækkevidden af ​​bipolære symptomer mere fuldt end nogen anden medicin, der anvendes i dag. Det behandler mani. Det kan behandle bipolar depression. Det bruges også til vedligeholdelsesbehandling, som langsigtet medicin til forebyggelse eller nedsættelse af tilbagevendende depressive eller maniske episoder. Og måske vigtigst er det ...

Logiske puslespil til at holde øje med skarpheden - dummier

Logiske puslespil til at holde øje med skarpheden - dummier

Tag på din tankegang til at løse disse logiske puslespil! Hver har kun et svar. Niveauer er nemme, besværlige, hårde og forræderiske, "let" er (selvfølgelig) de nemmeste puslespil, og "forræderiske" er de sværeste. Let: Hvor mange gange kan en matematiker trække ti fra 100? Nemt: Dechiffrere denne clue: YYYMEN Tricky: En kvinde ...

Opretholde humørsikkerhed i bipolar lidelse - dummier

Opretholde humørsikkerhed i bipolar lidelse - dummier

Den overordnede behandlingsplan, som en person med bipolar lidelse skal følge for at opnå og opretholde humør stabilitet er ret ligetil. Følg denne behandlingsplan: Tag dine lægemidler som foreskrevet, selv når du har det godt, og konsulter din læge, inden du tager ændringer i medicin. Etablere rutiner, der sikrer en regelmæssig sleep-wake-skema. Manglende kvalitet ...

Valg af editor

Sæt dine store data sammen - dummies

Sæt dine store data sammen - dummies

Hvordan vil du vide, hvordan du sætter alle dine data sammen? Med et stort dataprojekt angiver, hvad du vil gøre med dine strukturerede og ustrukturerede data, hvorfor du måske vælger et stykke teknologi over en anden. Det bestemmer også behovet for at forstå indgående datastrukturer for at sætte disse data i ...

Fase 6 i CRISP-DM-procesmodellen: Implementering - dummier

Fase 6 i CRISP-DM-procesmodellen: Implementering - dummier

Implementering er hvor data minedrift betaler sig. I denne sidste fase af processen CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) er det ligegyldigt, hvor strålende dine opdagelser kan være, eller hvor perfekte dine modeller passer til dataene, hvis du ikke rent faktisk bruger dem ting for at forbedre den måde, du gør forretninger på. Implementeringen ...

Fase 3 i CRISP-DM-procesmodellen: Dataforberedelse - dummier

Fase 3 i CRISP-DM-procesmodellen: Dataforberedelse - dummier

Data minearbejdere tilbringer det meste af deres tid på den tredje fase af procesmodellen Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM): databehandling. De fleste data, der blev brugt til data mining, blev oprindeligt indsamlet og bevaret til andre formål og har brug for en del forfining, før den er klar til brug til modellering. Databehandlingsfasen omfatter ...