Sådan skaler du Cloud i Cloud Computing - dummies

Ud fra leverandørens synspunkt er hele punktet med cloud computing at opnå stordriftsfordele ved at styre en meget stor pulje af computerressourcer på en meget økonomisk og effektiv måde.

Grafen viser en graf for prisen pr. Bruger for at køre kun et softwareprogram ved hjælp af forskellige typer computerressourcer; dette er kortlagt imod antallet af brugere. Den ene applikation kører i forskellige computermiljøer, der starter med ineffektive dedikerede servere helt op til massivt skalerede net.

Et vigtigt punkt at bemærke er, at Y-aksen for brugerpopulationer er logaritmisk. Det betyder, at kurven er meget mindre stejl, end hvis den blev trukket på en proportional skala af lige trin. Hvis det blev trukket på en proportional skala, ville det have brug for miles papir.

Cloud computing stordriftsfordele.

Bemærk følgende:

• En ende af X-aksen viser datacenteromkostninger mellem $ 1- $ 50 pr. Bruger pr. År. Omkostningerne pr. Bruger er ekstremt lave.

• Den anden ende af X-aksen viser datacenterudgifter mellem $ 1, 000- $ 5, 000 pr. Bruger om året.

I grunden til venstre har du meget effektiv brug af computerressourcer og til højre meget ineffektiv brug af ressourcer.

Punkter på linjen angiver den slags computerressourcer, der tjener specifikke gruppestørrelser:

• Ineffektive servere: Omkostningerne ved at administrere en enkelt server i et datacenter bliver tusindvis af dollars om året, og det er så dyrt, som computeren nogensinde får per bruger.

• Virtuelle maskiner: Applikationer og brugernumre, der ikke kan bruge en hel server, få virtualiseret (delt mellem flere virtuelle servere).

• Effektive servere (og små klynger): Brugergrupper fra hundrede til 1.000 kan serveres rimeligt effektivt med en enkelt eller flere servere, hvis der kun er én applikation, der køres på en server; servere kan være meget effektive, hvilket giver en relativt lav pris pr. bruger.

• Mainframe og store Unix-klynger: De vises kun på nettet for rummets skyld. Begge kan håndtere meget store databaseprogrammer fra tusinder til titusinder af brugere.

• Grids: Fra hundredtusindvis til en million brugere er du i det område, hvor Software as a Service (SaaS) leverandører som Salesforce. com operere. Forretningsapplikationer, der tilbydes af SaaS-forhandlere, præsenterer et tornet skaleringsproblem, fordi det er en transaktionsbaseret databaseapplikation.

• Store net: Samtidige brugere over en million.Stadig en meget stor arbejdsbyrde og kun mulig via en skala-ud (som lader en enkelt arbejdsbyrde udvides ved at bruge flere af de samme billige ressourcer) tilgang med et net.

• Massivt skaleret net: Dette gælder for brugerpopulationer i titusindvis af millioner. Eksempel: Hver forespørgsel på Google-søgning er løst af et opbygget net af op til 1.000 servere. Google ruter forespørgsler til mange sådanne net.

Den stiplede boks angiver domænet traditionelt og typer af ressourcer til virksomhedens computing. De samme servere, der anvendes i virksomhedsmiljøer, kunne lige så nemt bruges i udskalede arrangementer, hvor arbejdsbyrden slet ikke er blandet.

Reduktionen i omkostninger pr. Bruger kommer i øjeblikket ikke fra forskellige computerudstyr eller forskellige operativsystemer: Det kommer fra at køre et lille antal (eller endda kun en) arbejdsbyrde og skalere det op så meget som muligt. Sådan reducerer cloud computing omkostningerne dramatisk.

Intet selskab, der driver en blandet arbejdsbyrde, kommer nogensinde til at opnå cloud computing stordriftsfordele.