Traditionelle datalagringsmidler analyserer traditionelle datatyper - dummies

Husk at huske på datalagring at dagens datalandskab nu omfatter et svimlende udvalg af nye informationskanaler, nye datakilder og nye analyse- og rapporteringsbehov.

Ifølge analytikergrupper er næsten 80 til 85 procent af dagens data ustrukturerede, og nye informationskanaler som web, e-mail, voice over IP, instant messaging (IM), sms'er og podcasts skaber hurtigt enorme butikker af ikke-traditionelle data. Data fra nogen af ​​disse kilder vil blive anmodet fra dine brugere om at blive integreret i dit datalager.

Medmindre du har brugt et ekstraordinært, state-of-the-art datalager, har din virksomhedsinformationsfunktionalitet sandsynligvis været begrænset til disse typer data:

• Numbers: Numeric data i den tekniske form af heltal og decimaltal

• Tekst: Tegndata, typisk alfanumerisk information i fastlængde, der sjældent er mere end ca. 255 tegn pr. begivenhed, selvom det meget sjældent kan gå op til 4, 000 tegn

• Datoer og tider: Begge faktiske datoer og tider eller, mere sandsynligt, datoer (f.eks. En måned og år for hvilket produktsalg er grupperet og opbevaret)

Det drejer sig om det.

For at være retfærdig, datalagring i sin oprindelige inkarnation, som opbevaringssted for information hentet fra gamle applikationer til understøttelse af rapportering og analyse, har ikke brug for andet end disse traditionelle datatyper. Disse traditionelle datatyper danner basis for strukturerede data, der forvaltes af databaser, de mest populære er relationelle databaser eller multidimensionale databaser.

Du ved hvad Bob Dylan sagde om tiderne og hvordan de ændrer sig.