Arbejdsbelastninger i et hybridmiljø - dummier

A arbejdsbyrde i et hybrid cloud miljø er en uafhængig tjeneste eller samling kode, som kan udføres. Fordi en arbejdsbyrde udføres på tværs af computeraktiver, er en anden måde at se på det, hvor meget arbejde der skal udføres af computerressourcer i en bestemt periode.

Nogle industrieksperter omfatter applikationen, operativsystemet og middleware i deres definition af en arbejdsbyrde. Forskellige arbejdsbyrder har selvfølgelig forskellige egenskaber, og den bedste platform for en bestemt arbejdsbyrde, der skal køre, afhænger af arten af ​​den specifikke arbejdsbyrde.

Typer af arbejdsbyrder i hybridskyen

Da computerkrav varieres, er det også arbejdsbyrderne. Denne liste forklarer nogle af de slags arbejdsbyrder du måtte finde i et hybrid-cloud-miljø, og tabellen der følger, sammenligner dem med hinanden:

• Batch arbejdsbyrder: Disse arbejdsbyrder er designet til at fungere i baggrunden. Typiske batchbelastninger har tendens til at behandle store mængder data. Disse arbejdsbyrder kan omfatte data produceret fra et sæt mobiltelefonregninger eller resultaterne af måneder af online-transaktioner. Disse arbejdsbyrder kræver betydelige beregnings- og lagringsressourcer. Batch arbejdsbyrder er sjældent tidsfølsomme og kan planlægges, når få realtidsopgaver kører.

  Fordi disse data er veldokumenterede og forudsigelige, er automatisering af denne type arbejdsbyrde forholdsvis let. Generelt udføres batchbelastninger på en regelmæssig plan og kan drage fordel af stordriftsfordelene for offentlige cloud-tjenester som en måde at behandle disse arbejdsbyrder på. Igen, som i ethvert skymiljø, afgøres beslutningen om hvor man skal udføre batch arbejdsbyrder i henhold til forretningsregler, governance og sikkerhedsbestemmelser.

• Transaktionsarbejde: Dette er automatiseringen af ​​forretningsprocesser som fakturering og ordrebehandling. Traditionelt var transaktionsarbejdsbelastninger begrænset til et enkelt system. Men med den stigende brug af elektronisk handel, der når op på tværs af partnere og leverandører, skal transaktionsarbejde belastes på tværs af forskellige partners computermiljøer. Afhængig af costbenefitanalysen er det sandsynligt, at komplekse transaktionsbelastninger bedst passer til en privat sky.

• Analytiske arbejdsbyrder: Organisationer kan måske bruge analytiske tjenester i et skymiljø for at give mening om de store mængder data på tværs af et komplekst hybridmiljø. Dette krav er ikke blot et teknisk spørgsmål; Det er nødvendigt for forretningspartnere at benchmark succesen med deres partnerskaber og foretage tilpasninger for at øge succesen.I en analytics arbejdsbyrde, lægges der vægt på evnen til at analysere de data, der er indlejret i disse arbejdsbyrder på tværs af offentlige websteder, private clouds og datalageret. Disse typer af analytiske arbejdsbyrder har tendens til at kræve meget mere realtids databehandlingskapacitet.

• Højtydende arbejdsbyrder: Disse arbejdsbyrder har en specialiseret proces med videnskabelige eller tekniske krav. Disse arbejdsbyrder er komplekse og kræver typisk betydelige beregningsmuligheder. Således er de velegnede til specialiserede offentlige skyer optimeret til ydeevne.

• Databasebyrder: Dette er den mest almindelige type arbejdsbyrde, og de påvirker næsten ethvert miljø i datacenteret og skyen. En database arbejdsbyrde skal indstilles og formået at understøtte den tjeneste, der bruger disse data. I nogle situationer er data arbejdsbyrder små og selvstændige; I andre situationer er databelastningen imidlertid enorm, og præstationen kræver en sofistikeret tilgang. Eksempelvis kan højtydende databasens arbejdsbyrder implementeres på bare metal (direkte på maskinens operativsystem) for at understøtte forretningsbehovet.

Arbejdsbelastninger, der ikke passer til skyen

Ligesom nogle arbejdsbelastninger passer til skyen, er nogle ikke. Nogle eksempler på arbejdsbelastninger, som du ikke vil flytte til skyen, omfatter:

• Arbejdsbyrder, der kræver højtydende netværkslagring. Da disse arbejdsbelastninger skal kunne åbnes meget hurtigt, er de muligvis ikke egnet til skyen, hvor du er afhængig af internettet for netværkshastighed.

• Legacy applikationsbelastninger, der kræver meget lav ventetid. Ofte var arvbelastede arbejdsbyrder ikke designet til at køre i et distribueret computermiljø. De kan tjene et bestemt formål, og det kan ikke være fornuftigt at flytte dem til skyen.

• Databaseklyngning, der kræver meget høj gennemgang (hastighed) på netværket. En stor gruppering af databaser, der kræver en millisekund svarstid, kan heller ikke være egnet til skyen.

Abstraktion og arbejdsbyrder

Arbejdsbyrder kan være abstraheret i skymiljøer, hvilket betyder, at arbejdsbyrden er isoleret fra den hardware, den kører på. Faktisk, i de fleste situationer har den gennemsnitlige kunde ingen anelse om, hvor arbejdsbyrden løber. Selv om en individuel arbejdsbyrde ikke er afhængig af eksterne elementer, kombineres det typisk med andre arbejdsbyrder for at udføre en forretningsproces eller opgave.

Begrebet abstraktion er afgørende for, hvordan arbejdsbelastninger løber i skyen, og det er endnu vigtigere i en hybrid sky. Den eneste måde at oprette et distribueret computermiljø på består af flere tjenester på flere steder, er at have velstrukturerede, abstraherede arbejdsbyrder.