Forstå behovet for at scale din ansøgning effektivt for AWS - dummies

Skalens evne til at skalere afhænger af dets adgang til ressourcer. AWS giver konsekvent adgang til sine ressourcer ved hjælp af autoscaling, hvilket er en kombination af automatisering og skalering. Skærme genererer hændelser, der fortæller tjenester, når en applikation kræver yderligere ressourcer, såsom servere, for at opretholde et konstant udgangsniveau, så brugeren ikke ser nogen forskel mellem en lys og en tung belastning.

Selvom autoskærmens virkelige ydelse måske ikke giver præcis denne grad af konsistens, virker automationen godt nok, så de fleste brugere ikke klager fra et AWS-perspektiv.

Et problem med RDS eller en anden databasetjeneste for den sags skyld er, at ressourcer omfatter data. Uanset hvad du gør, kaster du ekstra ressourcer til databehandlingsproblemer, går det kun så langt. På et tidspunkt bliver dataens store vægt en besværlighed. Søgning gennem flere millioner poster for at finde den eneste rekord, du har brug for, tager tid, uanset hvor mange servere du tillader, og hvor meget hukommelse du giver. Med denne tidsfaktor i tankerne skal du overveje disse problemer, når du arbejder med AWS for at oprette et program, der skaleres, når store mængder data er involveret:

• Brug den rigtige RDBMS: Amazon gør en række databaseadministratorer tilgængelige. Selv om din første tilbøjelighed er at bruge den databasemotor, som du bruger mest i din organisation nu, kan hastighedsovervejelser være trumfonsistens i dette tilfælde. Hvis du ønsker, at din ansøgning skal skalere godt, skal du måske vælge en RDBMS, der giver optimal hastighed i et skymiljø.
• Organiser dataene ved hjælp af bedste praksis: Brug af bedste praksis giver dig et godt udgangspunkt for at sikre, at din ansøgning skaleres godt. En bedste praksis kommer i spil, når eksperimenter viser, at det normalt har gode resultater.
• Eksperiment til at finde gode RDBMS-optimeringer: Videnressourcerne fokuserer normalt på den generelle sag, fordi ingen kan vide om dine specifikke behov. Der sker dog afvejning, når du bruger forskellige generelle organisatoriske og optimeringsteknikker, og du skal overveje prisen på hver afvejning i forhold til applikationshastigheden og applikationens evne til at skalere godt under belastning. I nogle tilfælde kan du ikke stole på den bedste praksis, der fungerer godt generelt, i det konkrete tilfælde.
• Spil med AWS for at afgøre, om flere ressourcer vil hjælpe: AWS kan virkelig hjælpe dig med at løse nogle problemer med hastighed og skalering ved at give dig adgang til ressourcer, som du normalt ikke ville have. AWS-dokumentationen giver nogle spor om, hvornår tildeling af yderligere ressourcer (og udgifter mere til at gøre det) giver et ønsket resultat. Desværre vil den eneste måde at verificere, at ved hjælp af yderligere AWS-ressourcer, give en acceptabel gevinst for den betalte pris er at eksperimentere og overvåge resultaterne af testningen omhyggeligt.