Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2024
Eksterne data - uden for dit eget firma - er vigtigt for dit datalager af en enkelt grund: For at sikre, at du træffer de rigtige forretningsmæssige beslutninger, skal du se det store billede, hvilket normalt betyder, at du ikke kan finde alle svarene i din virksomheds forskellige computerprogrammer og databaser. Her er nogle eksempler:
-
Dit datalager kan muligvis fortælle dig, at en kundes faktureringspost i alle sine konti hos dig har været tilfredsstillende, med kun et lejlighedsvis kort blip. Inden du tilbyder en dramatisk øget kreditgrænse, kan du måske vide, at den samme kunde har været konstant forsinket med betalinger næsten overalt og har en dårlig kreditvurdering.
-
Ifølge de konsoliderede resultater i dit datalager, der er trukket ind fra 20 forskellige salgsapplikationer over hele verden, er trenden "op, op, op! "Ligegyldigt hvordan du skiver og terninger dataene. Din archenemy konkurrent gør dog meget bedre end dig, og værre får 75 procent af alle nye forretninger i nøgle geografiske regioner, hvilket kun giver dig krummerne.
-
Dit enhedssalg over hele din produktlinje er steget støt i alle butikker landsdækkende bortset fra hver butik i Colorado. Er problemet en økonomisk afmatning der? Nye konkurrenter, der flytter ind i området? En stabil, dramatisk befolkning falder i løbet af de sidste 12 måneder?
