10 Essentielle datalogiske ressource samlinger til brug med Python

Der er virkelig et væld af oplysninger tilgængelige derude for dataloggere, der bruger Python. Denne information introducerer dig i et væld af datalogiske ressourcesamlinger, som du virkelig har brug for at vide.

Få indsigt i Data Science Weekly

Data Science Weekly er et gratis nyhedsbrev, som du kan tilmelde dig for at få de seneste oplysninger om ændringer i datalogi. Ressourcerne dækker følgende brede vifte af emner:

• Data Science Books

• Data Science Meetups

• Data Science Massive Open Online Courses (MOOCs)

• Data Science Datasæt

• Databehandling Mest læste artikler

• Data Scientist Talks

• Dataforskere på Twitter

• Data Science Blogs

Få en ressource liste på U Climb Higher

Selv med de rigtige forbindelser online og en god søgemaskine kan det være svært at forsøge at finde den rigtige ressource. U Climb Higher har udgivet en liste over 24 datavidenskabsressourcer, der garanterer at holde fingeren på pulsen af ​​nye strategier og teknologier. Denne ressource broker følgende emner: tendenser og happenings; steder at lære mere om datalogi slutte sig til et fællesskab datavidenskab nyheder; folk der virkelig kender datalogi godt; Alle de seneste undersøgelser

Få en god start med KDnuggets

At lære om data mining og datalogi er en proces. KDnuggets bryder læringsprocessen ned i en række trin. Hvert trin giver dig et overblik over, hvad du skal gøre og hvorfor. Du finder også links til en række forskellige ressourcer online for at gøre læringsprocessen betydeligt lettere. Selvom webstedet understreger brugen af ​​R, Python og SQL (i den rækkefølge) for at udføre datavidenskabsopgaver, vil trinene rent faktisk fungere for en række forskellige tilgange, som du måske vil tage.

Få adgang til den enorme liste over ressourcer på Data Science Central

Mange af de ressourcer, du finder online dækker mainstream emner. Data Science Central giver adgang til et relativt stort antal datavidenskabseksperter, der vil fortælle dig om de mest uklare fakta inden for datalogi. Tjek et af de mere interessante blogindlæg.

Denne ressource viser dig til en Trello liste over nogle virkelig fantastiske ressourcer. Kategorien omfatter følgende:

• Data nyheder

• Data business people track

• Data journalist track

• Data padawan track

• Dataforsker track

• Statistik

• R Python > Store data og andre værktøjer

• Data

• Andre

• Få fakta om Open Source Data Science fra Masters

• Mange organisationer fokuserer nu på open source for datalogi løsninger.Fokuset er blevet så udbredt, at du nu kan få en Open-Source Data Science Masters (OSDSM) uddannelse på. Der lægges vægt på at give dig de materialer, der normalt mangler fra en rent akademisk uddannelse. Med andre ord giver hjemmesiden pointer til kurser, der fylder huller i din uddannelse, så du bliver mere markedsførbar i dagens computersystem.

Find gratis læringsressourcer med Quora

Det er virkelig svært at modstå ordet

gratis

, især når det kommer til uddannelse, som normalt koster tusinder af dollars. Quora-webstedet indeholder en liste over de bedste ikke-betalte læringsressourcer til datalogi. De fleste af linkene tager et spørgeskema, f.eks. "Hvordan bliver jeg datavidenskabsmand? "Spørgsmål og svar formatet er nyttigt, fordi du måske stiller de spørgsmål, som webstedet svarer på. Den resulterende liste over websteder, kurser og ressourcer er en god måde at komme i gang med at arbejde inden for datavidenskab. Modtag hjælp til avancerede emner på Conductrics

Conductrics-webstedet som helhed er afsat til at sælge produkter, der hjælper dig med at udføre forskellige datavidenskabsopgaver. Webstedet indeholder dog en blog, der indeholder et par nyttige blogindlæg, der svarer til de mange avancerede spørgsmål, som du måske har svært ved at besvare andre steder.

Forfatteren af ​​blogindlæg, Matt Gershoff, gør det klart, at fortegnelserne er resultatet af at besvare folks spørgsmål i fortiden. Listen er enorm, hvorfor den vises i to indlæg snarere end en, så Matt skal svare på mange spørgsmål. Listen fokuserer hovedsagelig på maskinindlæring snarere end hardware eller specifikke kodingsproblemer.

Lær nye tricks fra Aspirational Data Scientist

Den Aspirational Data Scientist blogs hjemmeside giver dig et fantastisk udvalg af essays om forskellige datavidenskabsemner. Forfatteren opdeler indlægene i disse områder: datalogi kommentar; online kursus anmeldelser; bliver dataforsker.

Datalogi tiltrækker praktikere fra alle former for eksisterende felter. Webstedet virker hovedsageligt dedikeret til at betjene samfundsvidenskabernes behov inden for datavidenskab. Faktisk er den mest interessante post, der vises, en liste over ressourcer, der hjælper socialforskeren med at komme ind på datavidenskabsfeltet. Listen over ressourcer er organiseret af forfatteren, så du kan finde navne, som du allerede anerkender som potentielle informationsressourcer.

Find data intelligens og analyse ressourcer på AnalyticBridge

AnanlyticBridge-webstedet indeholder et fantastisk udvalg af nyttige ressourcer til datavidenskaberen. En af de mere nyttige ressourcer er listen over data intelligens og analyse ressourcer. Denne side indeholder et væld af ressourcer, du finder ikke andre steder, der er organiseret i følgende kategorier: generelle ressourcer; store data; visualisering; bedste og værste datavidenskab; nye analyser start ideer; rangerer om sundhedspleje, uddannelse og andre emner; karriere ting, uddannelse og løn undersøgelser; diverse.

Nul i på udviklerressourcer med Jonathan Bower

Mere end et par interessante ressourcer vises på GitHub, et websted til samarbejde, kode anmeldelse og kodehåndtering. En af de websteder, du skal tjekke ud, er Jonathan Bowers liste over datalogiske ressourcer. Størstedelen af ​​disse ressourcer vil appellere til udvikleren, men kun om nogen kan nyde godt af dem. Du finder ressourcer kategoriseret i følgende emner:

Datavidenskab, i gang

Data pipeline og værktøjer

• Produkt

• Karriereressourcer

• Open source datavidenskabsressourcer