10 Gratis ressourcer til datalogi - dummier

En fremragende ting om datalogi er, at du ikke behøver at bruge mange penge på software og kildedata for at begynde at høste fordelene. Du kan simpelthen starte med dine egne data og begynde at bruge open source applikationer eller programmeringssprog for at begynde at udlede værdifulde indsigter.

Selv kontekstuelle data kan indsamles gratis fra åbne datakilder. Det er sandsynligt, at du får bedre, mere præcise resultater (med mindre indsats), hvis du har penge til at bruge på dyre værktøjer og præcist målrettede datakilder, men det er ikke et absolut krav på nogen måde.

Mange af de ressourcer, der præsenteres her, stilles til rådighed som en del af donationsorganisationens bidrag til åben bevægelse - en bevægelse, der går ind for fri udveksling af intellektuel ejendomsret på områderne kunst, uddannelse, software, data og teknologi, blandt andre. Tre hovedkomponenter i den åbne bevægelse er åbne data, open source og åben viden.

Åbne data Initiativer er baseret på forudsætningen om, at data skal gøres frit og offentligt tilgængelige for offentligheden til brug, genbrug og genudgivelse. Åbne data kan udstedes under en form for åbent licens krav, men det er generelt fri for ophavsret og patentbegrænsninger.

Den open source softwarebevægelse startede i slutningen af ​​1970'erne og er baseret på den forudsætning, at softwarebrugere skal kunne frit dele software. Open source-bevægelsen går også ind for, at udviklere bør have tilladelse til at opbygge afledte open source- eller proprietære værker på det.

Endelig har bevægelsen åben viden positioneret sig oven på andre åbne bevægelser og fremhæver ideen om, at viden i alle former skal gøres frit og offentligt tilgængelig for offentligheden. Den åbne videnbevægelse går også ind for, at folk skal være fri til at bruge, genbruge, dele og genudgive den viden.

Åben åben data via åben viden

Den største fortaler for den åbne videnbevægelse er den ideelle organisation, åben viden. Denne organisation definerer åben viden som den nyttige, meningsfulde og værdifulde indsigt stammer fra åbne datakilder. Open Knowledge-webstedet er en fantastisk kilde til møde og samarbejde med åbne data- og datalogi-entusiaster.

Find gratis data på Verdensbankens åbne data

Verdensbankens åbne data er en utrolig robust kilde til data og demografi på udviklingslande. Emner omfatter sundhed, infrastruktur, fattigdom, handel, byudvikling, landbrug og udvikling af landdistrikterne og miljøet blandt mange andre.Data om Verdensbankens indikatormålinger er også gjort offentligt tilgængelige. Det er et godt grundlag for at foretage en sammenlignende analyse mellem udviklingslande.

Kilde gratis rumlige data fra OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) er en glimrende kilde til gratis, åbne geografiske data, som du kan bruge til at analysere data i Geographic Information Systems (GIS) eller til at udvikle lokationsbevidste webapplikationer. På OSM Export-siden kan du downloade hele (massive) database over OSM-rumlige data. (For at downloade dataekstrakter fra kun de kontinenter, lande og byer, du ønsker, skal du sørge for at bruge Geofabrik Downloads-indstillingen, du kan også bruge OSMs Metro Extracts-funktion til at downloade storbydata på verdens største byer.)

Saml gratis regeringsdata fra data. gov

Data. gov er en enorm kilde, hvis du leder efter gratis data om erhvervslivet, miljøet, folkesundheden og forskning og udvikling (F & U) i USA. Data. gov er fantastisk, fordi det ud over standard tabular datasæt også tilbyder rumlige datakilder, som du kan downloade og bruge til analyse i GIS.

Beregn med sprog født af open source-bevægelsen

Datavidenskabsvennlige programmeringssprog, som R og Python, er open source og gratis til brug for analyse eller applikationsudvikling. Begge sprog er ideelle til dataanalyse og visualisering. R har den fordel at tilbyde mere sofistikerede statistiske og data visualiseringsfunktioner, mens Pythons fordel er, at det er langt lettere at lære end R.

Analyser data gratis med dataapplikeret applikation

Hvis du ikke vil brug kode til at skrive brugerdefinerede rutiner til din analyse, så du kan vælge at bruge en gratis web-baseret applikation i stedet. Data Applied tilbyder robust funktionalitet til oprettelse af pivottabeller, trækort og prædiktive prognoser. Det har også funktioner, som du kan bruge til korrelation, outlier og association analyse.

Lav kort med Geocommons

Geocommons er en gratis web-baseret kortlægningsprogram. Den mest fremtrædende funktion er integrationen af ​​relaterede diagrammer og Google Earth-funktionalitet. Med Geocommons kan du uploade data og automatisk geokode dine identifikatorer. Du har mulighed for at visualisere data ved hjælp af et chloropleth (som du kan udtænke en række automatiserede eller manuelle farveskemaer) eller visualisere data ved hjælp af bobler og markører (som flag og dråber, der formidler data efter størrelse eller farve).

Geocommons giver dig også mulighed for at indsætte et simpelt linjediagram, stregdiagram, kolonneoversigt eller scatterplot (generelt ikke noget, der er let at gøre på et kort) for at vise forholdet mellem to kvantitative variabler. Endelig integrerer Geocommons markør- eller kategoriske områdesvisualiseringer med Google Earth, så du kan se dine geografiske data på en sfærisk, roterbar, zoom-mulig gengivelse af planeten. (Bemærk, at du skal installere Google Earth-plugin'en for at kunne bruge denne funktion.)

Lav kort med Datawrapper

Datawrapper er et gratis, open source-værktøj, som du kan bruge til at oprette enkle visualiseringer.Det har to funktioner, der ikke findes andre steder - en valgdoughout-dataprincip, der ligner layoutet på forskellige huse i parlamentet eller kongresser og en let fremhævende funktionalitet, som du kan bruge til at fremhæve en datavisualiserings kernebetydning ved kun at fremhæve et datapunkt i en graf. Datawrapper tilbyder følgende valg i data grafisk type: Kolonne diagrammer, pie diagrammer, donut diagrammer, valg donut diagrammer, kort og bar diagrammer.

Lav cool interaktive infografier med Infoactive. co

Infoactive. co er en billigt web-baseret data visualiseringsdesign applikation. Det giver en attraktiv skabelon der fremhæver de minimalistiske "fladdesignede" tekst og visualiseringer, der er alle raserier i disse dage. Applikationen har evner til at tilføje mouse-over begivenheder, datafiltrering og endda dataforbindelser til live opdatering, online kilder som Google Sheets.

Tilslutning af din Infoaktiv. co-infografisk til data, der er gemt i et Google-ark, kan producere dynamiske resultater. Hver gang regnearket opdateres, opdateres den interaktive visualisering på samme tid.

Infoactive. co tilbyder mange valgmuligheder i data grafisk type - herunder kolonneoversigter, cirkeldiagrammer, donutdiagrammer, procentvise ikoner, linjediagrammer, områdediagrammer, kort og bjælkediagrammer. Også som et lille skød på Infoactive. co - opstart blev født som følge af en succesfuld Kickstarter kampagne! ! Det viser bare, at du aldrig rigtig kan forudsige, hvor succes vil blive født.

Diagram med ChartBuilder

ChartBuilder er fantastisk, fordi det er endnu nemmere at oprette diagrammer i ChartBuilder-applikationen end i Microsoft Excel. ChartBuilder-diagrammer kan også være mere attraktive og professionelle end dem, der er designet i standard Excel-applikationen. Du kan gratis bruge ChartBuilder til at lave linjediagrammer, søjlediagrammer, linjediagrammer og scatter plots.

Programmet giver dig også mulighed for at lave nemme kopier og indsæt operationer for at importere dine data og derefter generere brugbare resultater inden for få sekunder. Selvom webstedet ikke tilbyder datalagringsfunktioner, kan dine visualiseringer downloades med et enkelt klik som enten bitmap-billeder eller SVG-vektorgrafik.