10 Gode ressourcer til data minearbejdere - dummies

Fersk information om data mining bliver gjort tilgængelig for dig hver eneste dag gennem specialanalysesider, blogs, faglige organisationer og endda i nyhederne. Uddyb din data-mining viden med disse ressourcer.

Society of Data Miners

Professionelle organisationer hjælper medlemmer med at fremme deres viden og karriere. Medlemmerne opbygger netværk ved at møde jævnaldrende og mere erfarne praktikere. De skærper viden gennem løbende uddannelse.

Og de beskytter erhvervet på en række måder, såsom etablering af meningsfuld faglig certificering, etablering af etiske standarder og endog lobbyvirksomhed om offentlige spørgsmål, der påvirker medlemmerne. Society of Data Miners, der blev grundlagt i 2013, er den første faglige organisation dedikeret specifikt til data mining.

KDnuggets

KDnuggets er en vigtig data-mining industry news site. Hosted af respekteret data minearbejder Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets giver en aktiv strøm af information om data mining problemer, begivenheder, job og værktøjer.

Det er værd at kigge regelmæssigt på KDnuggets. Stillinger her holder dig opdateret om varme problemer i data mining og relaterede emner. Og det er et godt udgangspunkt for information, der måske ikke er helt nyt, men er stadig nyt for dig.

Links på hjemmesiden, velorganiseret efter emne, vejleder dig til en bred vifte af informationsressourcer. Emner omfattet omfatter grundlæggende software, klasser og job, samt specialiteter som konkurrencer, kræver forskningspapirer og endda data-mining humor.

Alle Analytics

Alle Analytics er en brancheudgivelse, der dækker et bredt udvalg af dataanalysemner. Sponsoreret af en af de store softwareleverandører, indeholder dette websted korte, professionelt skrevet og redigeret indlæg i dataanalyse. Nye artikler udsendes dagligt, med tusindvis flere i arkiverne.

Her er repræsentative indlæg:

"3 Tilnærmelser til at begrunde Analytics-resultater", af Bryan Beverly, en statistiker fra US Bureau of Labor Statistics

"Cellphone Tracking: Protection vs. Privacy" af Ariella Brown, forfatter og socialmediekonsulent

"Anatomi af et Data Management Project" af Fabian Pascal, grundlægger, redaktør og udgiver, Database Debunkings.

New York Times

Når du hører folk på et cocktailparty, der argumenterer for værdien eller etiket for en persons dataindsamlings- eller analysepraksis, er chancerne for, at argumentet startede med noget, der dukkede op i New York Times.

New York Times indeholder ofte historier om dataanalyse, men det er ikke nødvendigvis det, du ser i overskriften. De artikler, der får folk til at tale om data, har titler, der beskriver, hvad folk laver, ikke hvordan de gør det.

Her er et eksempel: I Charles Duhiggs 2012-stykke "Hvordan virksomheder lærer dine hemmeligheder", beskrev han en detailhandlers interesse i at finde kunder, der forventer et barns fødsel, fordi folk ofte ændrer indkøbsvaner, når de har en baby.

Artiklens overskrift skriger ikke dataanalyse, men det var det, det hele drejede sig om, og den artikel blev industriens tale, samt frøet af mange et argument, i måneder efter offentliggørelsen. Se forbi titlerne, og du vil se, at The New York Times indeholder frisk information, der vedrører dataanalyse, mest hver dag.

Forbes

Forbes er en forretningspublikation, der lægger vægt på forretningsforbindelser og udsigter for børsnoterede selskaber og industrier. Det indeholder ofte stillinger på markedet for forskellige data relaterede produkter og tjenester. Kom i gang med Forbes ved at tjekke indlæggene fra disse bidragsydere, der fokuserer på datarelaterede emner - Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain (Putting Data to Work), Naomi Robbins (Effektive Grafer) og Lisa Arthur (Marketing Revolutionen).

SmartData Collective

SmartData Collective er et websted for analyseindustrien, der indeholder kureret indhold af analytikere. De fleste artikler, der findes her, er reposted fra mindre kendte blogs af uafhængige analytikere og små industrisider, og du finder også originalt indhold. Nye indlæg vises dagligt.

Repræsentative stillinger er som følger:

"Hvad du behøver at vide om Cloud Analytics," af Timo Elliott, innovationsevangelist på SAP

"Hvad" Small Data Revolution "betyder for markedsførere" af Noah Jessop, cofounder og administrerende direktør for CommandIQ

"Hvordan data vil gøre flysikkerhed sikrere" af Travis Korte, en forskningsanalytiker ved Center for Data Innovation

CRISP-DM Process Model

CRISP-DM er de overvejende data minedrift og den uofficielle industristandard. CRISP-DM Process Model, en detaljeret vejledning fra industrikonsortiet, der udviklede CRISP_DM, forklarer elementer i processen, hvorfor og hvordan den blev udviklet, og mange trinvise data-mining detaljer.

Nate Silver

Ingen i dataanalysens verden kommunikerer som blogger og statistiker Nate Silver. Derfor er han den mest berømte statistiker i verden. (Han er den eneste berømte statistiker i verden, beviser for, at resten af os skal arbejde på vores kommunikationsevner!) Nate er også en dataanalytiker, så lær det bedste ved at læse sin blog.

Analytics-artikler side

Du kan finde ud af mere om data mining og den fantastiske verden af analytics lige nu med artiklerne på forfatterens webside. Eksempelartikler er som følger: