10 Slags analyse, der supplerer data mining - dummies

Du behøver ikke være ekspert i enhver data miningsteknik, selvfølgelig, men lidt viden om Andre værktøjer og tilgange kan forberede dig godt til nye udfordringer. Denne liste introducerer dig til ti sådanne tilgange.

Forretningsanalyse

Erhvervsanalyse er undersøgelsen af ​​forretningssystemer og processer med det formål at forbedre dem. Virksomhedsanalyse kan hjælpe organisationer med at køre mere effektivt, overholde loven og andre standarder for god praksis og undgå dyre fejl. Forretningsanalytikere lette organisationsændringer ved at identificere interessentbehov og evaluere muligheden for alternative løsninger på forretningsproblemer. Mange er eksperter inden for informationsteknologi og organisationsstruktur.

Som data minearbejder kan dit første møde med en forretningsanalytiker komme, når din organisation beslutter at undersøge dataudvindingen. Erhvervsanalytikeren kan tage føringen med at identificere, hvordan dataudvindingen kan anvendes i din organisation, hvordan man integrerer dataudvinding med informationsteknologiske funktioner og hvordan man sikrer, at dataudvinding ikke forstyrrer hverdagens drift.

Conjoint analyse

Shoppere foretager valg, balanceringspræferencer for bestemte funktioner med begrænsningerne for de tilgængelige produkter og deres indkøbsbudget. Tænk på den anden side af den proces. Hvis du er produktchef eller marketingmedarbejder for at tiltrække kunder, har du brug for information om de funktioner, de finder mest tiltalende og de priser, markedet vil bære.

Dette er rollen som conjoint analysis , en teknik til at indhente information om forbrugernes præferencer. I sammenhængende analyse indsamles data fra enkeltpersoner, der bedes evaluere en række teoretiske produktmuligheder. Disse undersøgelser kan variere fra simple (som dem, der beder respondenterne om at vurdere eller rangere hver indstilling) til at komplekse (såsom undersøgelser, der bruger speciel adaptiv software, der ændrer mulighederne som interviewet skrider frem).

Udformning af eksperimenter

Hvis du er en data minearbejder, når det kommer til data, tager du hvad du kan få. Dine data kan indsamles i løbet af rutinemæssig virksomhed eller via en anden eksisterende kanal, men det er ikke altid tilstrækkeligt. Nogle gange har du brug for bestemte typer data eller data, der opfylder visse betingelser, og det er her eksperimenterne kommer ind.

Hvis du som de fleste data minearbejdere ikke er uddannet i udformningen af ​​eksperimenter eller i strenge statistiske metoder til analyse af resultaterne, det er tid til at indhente en statistiker.Et dårligt design kan let synke et eksperiment - ved f.eks. At introducere fejl, eller ved at ændre betydningen af ​​resultaterne så drastisk, at eksperimentet ikke siger noget om konsekvensen af ​​din teori.

Marketing mix modellering

Fordi så mange reklamemuligheder er tilgængelige - TV, radio, print, online og meget mere - er det ikke altid nemt at finde ud af, hvilken kombination af medier der giver den bedste værdi for dine behov. Med det for øje bruger markedsførere marketing mix modellering for at få en forståelse af, hvad der virker, og hvordan man bedst kan tildele deres udgifter.

Marketing mix modellering bruger statistisk analyse af salgs- og markedsføringsdata til at evaluere forskellige markedsføringsmetoder og optimere virksomhedens annoncevalg.

Operation research

Overvej at du har 3.000 produkter i 12 varehuse og 800 ordrer til at levere disse produkter til kunder i 14 stater ved hjælp af en blanding af dine egne lastbiler og en af ​​22 supplerende leveringstjenester i torsdag. Du skal finde den mest omkostningseffektive måde at få alt på, hvor det skal gå, til tiden. For et komplekst problem sådan er din bedste tilgang at gøre operationsforskning.

Operationsforskning anvender matematisk optimering, simulering og andre metoder til at identificere måder at opnå maksimal værdi fra tilgængelige ressourcer. Det er meget udbredt i industrier, der har komplekse logistiske udfordringer, såsom transport og militæret. Det er helt anderledes end data minedrift, fordi meget af processen indebærer ingen data og er helt baseret på teori.

Pålidelighedsanalyse

Her er et mindre kendt faktum: Der findes to helt forskellige kategorier af analytikere, hver kaldet pålidelighedsanalyse. Her er historien om hver af dem:

• Engineering: I ingeniørfag er pålidelighedsanalysen præcis det, som navnet antyder: undersøgelsen om at gøre produkter og deres dele konsekvent som forventet. Den trækker på matematiske modelleringsmetoder som probabilistisk risikoanalyse, finitiv elementanalyse og simulering for at forudsige, hvordan systemer vil fungere under forskellige forhold.

• Psykometri: I psykometri refererer pålidelighedsanalysen til konsistens i en måling. En måling siges at være pålidelig , hvis den giver det samme resultat gang efter gang. Denne type pålidelighedsanalyse anvendes oftest til udvikling og evaluering af standardiserede tests.

Statistisk proceskontrol

Det forstås almindeligt, at det første skridt til bedre kvalitet er at gøre dine processer forudsigelige og konsekvente. Det er lidt som at lære at lave noget nyt. Først lærer du at lave opskriften ordentligt, og så foretager du små ændringer og ser, om du kan forbedre den.

Statistisk processtyring formaliserer denne tilgang ved hjælp af statistiske foranstaltninger udviklet til formålet og specielle grafer kaldet kontroldiagrammer. Det er en langvarig hæftning inden for fremstillingsindustrien, og det kommer til udbredt anvendelse i sundhedsvæsenet.Selv om det også gælder for mange applikationer inden for serviceindustrien, bruges det ikke ofte der.

Social Network Analysis

Mange mennesker henviser til Facebook, Pinterest og andre lignende institutioner som sociale netværk, men faktisk er disse platforme - det vil sige kommunikation værktøjer designet til at lette samspillet mellem mennesker. Det sociale netværk er folket! Så du, din bedste ven og alle dine gamle skolepiger udgør et socialt netværk, en gruppe mennesker, der er forbundet med interaktion, bekendte eller andre midler.

Social network analysis, er så gren af ​​matematik, der sigter mod at forstå adfærdene mellem disse sammenhængende grupper af mennesker.

Strukturel ligningsmodellering

Menneskelig adfærd er kompleks og involverer mange elementer, herunder nogle, som ikke kan måles direkte. Overvej den proces, der etablerer en forbrugers tilfredshedsniveau med en butik. Mange faktorer indgår: forbrugerens opfattede behov for butikens produkt, kundens holdning til butikens atmosfære, minder om tidligere erfaringer i denne butik og andre, vejret og så videre.

Hvis du kunne udvikle en model af den proces, kunne du forstå, hvilke faktorer der forårsager forbrugere at være tilfredse eller utilfredse og se, hvordan du kan påvirke dem for at forbedre kundetilfredsheden. Det er rollen som strukturel ligningsmodellering (undertiden kaldet vejmodellering eller årsagsmodellering ).

Webanalyse

Dataudvinding og andre teknikker designet til at udforske relationer mellem variabler gør det muligt at opdage et væld af nyttige oplysninger fra internetaktivitetsdata.

Du kan have brug for nogle grundlæggende rapporter, der opsummerer aktivitet på et meget simpelt niveau, såsom tabuleringer af samlede downloads for forskellige typer indhold, aktivitetsgrafer pr. Dag på dagen eller måske en lille smule af A / B test (en test, du kan bruge til at sammenligne forskellige versioner af marketingmaterialer og finde ud af, hvilke funktioner der fungerer bedre). Dette er den fælles betydning af webanalyse.