10 Trin til at bruge data til forbedring af forretningsbeslutninger

En del af Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet

Data skal være kernen i strategisk beslutningstagning i erhvervslivet, uanset om du driver et stort multinationalt eller en lille familiedrevet virksomhed. Store data kan give indsigt, der hjælper dig med at besvare dine nøglespørgsmål, f.eks. 'Hvordan kan jeg forbedre kundetilfredsheden? '. Data fører til indsigt; virksomhedsejere og ledere kan gøre disse indsigter i beslutninger og handlinger, der forbedrer virksomheden.

Brug denne ti-trins proces til at lave databaserede beslutninger:

1. Start med strategi.

   I stedet for at starte med hvilke data du kunne eller skulle have adgang til, start med at udforske, hvad din virksomhed søger at opnå. I en nøddeskal skal du finde ud af, hvad dine strategiske mål er, for eksempel at øge din kundebase.

2. Indsæt i forretningsområdet; identificere dine strategiske mål.

   Identificer de områder, der er vigtigst for at nå din overordnede strategi. For de fleste virksomheder er kunden, økonomien og operationerne vigtige.

3. Identificer ubesvarede spørgsmål.

   Find ud af hvilke spørgsmål du skal besvare for at nå disse mål. Ved at arbejde præcis, hvad du behøver at vide, kan du fokusere på de data, du virkelig har brug for.

4. Find de data, der hjælper med at besvare disse spørgsmål.

   Fokus på at identificere de ideelle data for dig - de data, der kan hjælpe dig med at svare på dine mest presserende spørgsmål og levere på dine strategiske mål.

5. Identificer hvilke data du allerede har eller har adgang til.

   Når du har identificeret de data, du har brug for, er det fornuftigt at se, om du allerede sidder på nogle af disse oplysninger, selvom det ikke er umiddelbart indlysende.

6. Træne om omkostningerne og indsatsen er berettigede.

   Kun efter at du har kendskab til omkostningerne kan du arbejde ud, hvis de materielle fordele opvejer disse omkostninger. I den henseende bør du behandle data som enhver anden nøgleinvesteringsinvestering. Du skal gøre en klar sag for den investering, der skitserer den langsigtede værdi af data til forretningsstrategien.

7. Indsamle dataene.

   Meget af dette trin kommer ned på at indstille processerne og folk til at samle og administrere dine data. Du må muligvis købe adgang til et analysedat datasæt, i hvilket tilfælde der ikke er behov for at indsamle data som sådan. Men i virkeligheden kræver mange dataprojekter en vis mængde dataindsamling.

8. Analysér dataene.

   Du skal analysere dataene for at udtrække meningsfuld og brugbar forretningsindsigt.Det er jo ikke noget, der kommer så langt, hvis du ikke opdager noget nyt fra dataene.

9. Præsentere og fordele indsigterne.

   Medmindre resultaterne bliver præsenteret for de rigtige mennesker på den rigtige tid på en meningsfuld måde, er størrelsen af ​​datasætene eller sofistikeret af analyseværktøjerne ikke rigtig noget. Du skal sørge for, at indsigten fra dine data bruges til at informere beslutningstagningen og i sidste ende forbedre ydeevnen.

10. Indarbejd læring i virksomheden.

    Endelig skal du anvende indsigtene fra dataene til din beslutningstagning og træffe de beslutninger, der vil forvandle din virksomhed til det bedre - og derefter handle på disse beslutninger. For mig er dette den mest givende del af dataturen: dreje data til handling.