4 Almindelige frygt for nye datavisualiserings skabere - dummier

Som en nybegynder kan det være lidt overvældende, når du opretter din første datavisualisering (data for kort). At tackle noget nyt er altid foruroligende. Ofte kører der meget på at producere en data, som folk finder nyttige.

Så hvordan kan du overvinde disse frygt? Den bedste måde er at identificere disse frygt, så du kan undgå at lade dem holde dig tilbage. Her er fire frygt du måtte have, når du starter dine første data, nemlig.

Fortæller den forkerte historie

Du har hørt, at dataene drejer sig om fortælling. God data visualiseringer fortæller vigtige historier, der genererer fantastiske indblik, ikke? Men da du begynder at udvikle dine data, så har du ingen idé om, hvilken historie du skal fortælle. Du kan ikke vide, hvad historien er, før du får alt samlet og sat på plads. Så frygter han sit grimme hoved. Du undrer dig: "Hvad hvis jeg ikke har en historie at fortælle? Hvad hvis det ikke er inspirerende og overbevisende? ”

Første ting først. Du kan ikke fortælle din historie, før du ved, hvad dataene siger, og du kan ikke vide, hvad dataene siger, før du finder ud af, hvilke data du vil bruge. Du skal starte i begyndelsen og sætte alle elementer sammen. Dit første skridt er at finde ud af, hvilke spørgsmål du vil svare på. Når du har gjort dette forberedelse, vil du føle dig mindre overvældet og klar til at lave historievalg.

Valg af de forkerte ting at måle

Du kan måske tro, at hvis du vælger at medtage virksomhedens nuværende nøgleindikatorer (KPI'er) i dataene, kan du ikke gå for langt forkert. Det er delvis sandt, men der er meget mere til det end det, og det er det der bekymrer dig om. Du ved, at KPI'erne vil indeholde nogle af de rigtige data, men hvad med alle de andre foranstaltninger, som din afdeling bekymrer sig om? Og hvis din afdeling (eller klienten) ikke har KPI'er, hvordan skal du fortsætte?

En måde er at begynde med at forstå, hvad dataene vil gøre. Vil det besvare spørgsmål om, hvordan salgsstyrken udfører? Vil det forsøge at vise hvilke territorier der genererer de fleste indtægter? Når du har besluttet, hvad formålet med dine data er, skal du forsøge at blive enige om en titel for det. Denne titel sandsynligvis vil ikke være den endelige. Mange ting kan ske i løbet af projektets varighed for at ændre det. Men i det mindste kan du se, om alle er enige i begyndelsen om hvor du er på vej. Når du har valgt titlen, beder alle om at blive enige om, at foranstaltningerne skal bruges til at opfylde løftet om titlen. Hvis du starter en dialog, går du videre på en intelligent måde.

Alienere andre interessenter

Du kan være fremmedgørelse af andre data, f.eks. Interessenter, ved at tale dig. Hvordan kan det være? Du vil gøre det bedste for dine samarbejdspartnere og dit firma, men du finder ud af, at du bare ikke er enig med deres ideer om dataene. Du spekulerer på, om du skal tale og risikere deres misbilligelse. Svaret er nok ja.

Når du laver dine ideer om, hvordan du kan fortsætte, kan dine data blive stærkere. Det er også vigtigt at høre, hvad dine kolleger har at sige. Du vil være opmærksom på, om nogen har en interesseret interesse i et bestemt resultat. Hvis du bestemmer, at nogen har en bias, skal du tale med dem om, hvordan det kan påvirke udfaldet. På den anden side kan nogen have et andet synspunkt, der er værd at overveje. Uanset hvad, vær ikke bange for at tale dit sind og opmuntre andre til at gøre det samme. Du kan være sikker på, at dine ledere vil stemme deres meninger, når dataene er præsenteret for dem. Så vil du ønske, at du havde overvejet alle vinklerne; ellers kan du synes at være uforberedt til at besvare spørgsmål og kan ikke vise at du forstår dataene.

Misforståelse af publikum for dine data, f.eks.

Du kan måske tro at du kender publikum til dine data, f.eks. Hvis du har et internt publikum, tror du på, at du ved, hvad brugerne vil have. Du laver dine lektier og taler til alle de store interessenter. Du vil have en klar vision om brugernes forventninger og arbejde for at forstå, hvordan de har til hensigt at bruge dataene viz.

Hvis du har et eksternt publikum, gør du det bedste for at undersøge, hvem dine brugere er, og hvad de har brug for. Men du har stadig en følelse af, at du ikke har forbindelse til alle de grupper, der vil bruge dine data, for eksempel. Denne frygt er ikke ubegrundet. Det er muligt, at du kan gå glip af at tale med nogen, der vil bruge dine data, f.eks. Du kan rette op på dette problem ved at bede alle dine vigtige interessenter om at bruge datavisualisering i flere dage som en pretest. En data viz er ikke sat i sten; du kan ændre det. Ved pretesting kan du få tillid til, at du har ramt dit mål.