6 Nøgle Big Data Færdigheder Hver forretningsbehov - dummies

En del af Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet

Hvad er de vigtigste færdigheder, der kræves for at kunne bruge store data med succes? Listen indeholder her seks nøglefærdigheder, som alle virksomheder skal udvikle, enten ved at rekruttere datavidenskabsmænd, der matcher disse attributter, eller ved at udvikle disse færdigheder i eksisterende medarbejdere:

• Analytics: Dette indebærer at bestemme hvilke data der er relevante for spørgsmålet du håber at svare og tolke dataene for at udlede disse svar. Nøglefærdigheder omfatter en evne til at spotte mønstre og etablere links, evnen til at give mening om en række data (både struktureret og ustruktureret) og en solid viden om branchestandardanalysepakker som SAS Analytics og Oracle Data Mining.

• Kreativitet: Enhver kan være formel - du skal stræbe efter innovation, der vil sætte din virksomhed bortset fra pakken. Kreativitet er især vigtigt for enhver virksomhed, der håber at give mening om ustrukturerede data - data, der ikke passer komfortabelt ind i tabeller og diagrammer. Værdifulde kreative evner omfatter en evne til problemløsning (måske endda spottende problemer, som andre endnu ikke har kendskab til) og evnen til at komme med nye måder at indsamle og tolke data på.

• Matematik og statistik: Personer med en stærk baggrund i matematik eller statistik har en god grund til store data-relaterede arbejde. Du leder efter mindst et grundlæggende greb om statistik og evnen til at ødelægge rodet data i tal, som kan kvantificeres, så du kan drage konklusioner fra dem.

• Datalogi: Denne meget brede kategori dækker en lang række underfelter, såsom maskinindlæring, databaser og cloud computing. Det kan dække alt fra at tilslutte kablerne til at skabe sofistikeret maskinindlæring og naturlige sprogbehandling algoritmer. Nøglefærdigheder omfatter en solid forståelse af databaseteknologi og en fast forståelse af teknologier som Hadoop, Java og Python.

• Erhverv: Personer, der arbejder med store data, har brug for en fast forståelse af virksomhedens mål og målsætninger samt en forståelse af, om virksomheden er på vej i den rigtige retning. Dette omfatter forståelse for, hvad der gør firmaet tik, hvad der gør det trives, og hvorfor det skiller sig ud fra konkurrenterne (og hvis det ikke er blomstrende, hvorfor det ikke er).

• Kommunikation: Du kan have de bedste analytiske færdigheder i verden, men medmindre du er i stand til at præsentere resultater på en klar måde og demonstrere, hvordan de kan bidrage til at forbedre ydeevnen og drive succes, vil al den analyse gå at spilde.Store interpersonelle og skriftlige kommunikationsevner er afgørende, ligesom evnen til at tilføre værdi til data gennem indsigt og analyse. En evne til fortælling og at kunne bringe data til liv gennem visualiseringsteknikker vil også hjælpe uhyre.