Undgå risikoen for data-mining software-dummies

Rushing dit valg af data minedrift software kommer med risici. Dine data-minedrift projekter begynder med planer. Indtil du har defineret, hvad du har til hensigt at opnå og dine egne arbejdskrav, skal du ikke fokusere på software. God forberedelse beskytter dig mod disse almindelige risici:

• Utilstrækkelige softwarefunktioner: Ny data minearbejdere finder ofte, at den software, de har valgt, ikke har det fulde sæt af funktioner, de har brug for. Selvom det er fristende at bebrejde problemet på softwareudbyderen, vil denne undskyldning nok ikke tilfredsstille din chef eller klient.

  Den første og vigtigste måde at undgå at vælge produkter, der ikke opfylder dine krav, er at forsinke valg af software, indtil du har gennemført en grundig vurdering for at bestemme, hvad disse krav vil være. Når du har en god forståelse for, hvad du har brug for, giver det mening at planlægge passende tests, før du forpligter dig til at købe. Test altid software før du afregner et produkt.

  Evaluer en række forskellige produkter. Gratis produkter er selvfølgelig let tilgængelige, og de fleste kommercielle softwareleverandører giver dig mulighed for at teste deres produkter i kort tid uden omkostninger. Få det bedste ud af disse forsøg ved at udarbejde en testplan og definere succeskriterier, før du begynder.

  Hvis din software test kræver en betydelig mængde teknisk assistance fra en leverandør, f.eks. At bringe en supportperson til dit websted i flere dage, vil du sandsynligvis blive bedt om at betale et gebyr for den pågældende tjeneste. (Husk det, når du overvejer gratis software. Virksomheder, der distribuerer deres software gratis, tjener ofte penge til salg.) Leverandører vil sommetider anvende disse gebyrer i forbindelse med dit software køb. Hvis det ikke tilbydes, spørg.

  Nogle gange er problemet ikke rigtigt, at softwaren mangler en nødvendig kapacitet, men at data minearbejderen ikke har lært nok om, hvordan man bruger det. Planlæg på træning for ethvert produkt, du erhverver, og start træning, så snart du har taget et værktøj internt.

• Overpaying: Folk opdager ofte ikke engang, at de har købt et dyrere produkt, end de havde brug for. Selvom det mest omkostningseffektive valg til dig ikke nødvendigvis er det med det laveste pris, er der intet punkt i at betale for produktegenskaber, som du ikke vil bruge.

  Dit bedste forsvar mod at betale for meget er at lave nogle sammenligningshopping - med din liste over krav i hånden. Hvis en salgsrepræsentant opfordrer dig til at vælge et dyrere produkt, end du tror du har brug for, skal du stille spørgsmål.

  Spørg, hvilke ekstra muligheder der findes i det pricier-produkt, og hvordan de er relevante for dig. Få nok oplysninger, så du kan afgøre, om opgraderingen faktisk ville være mere værdifuld for din organisation eller bare øge salgsrepræsentantens provision.

• Unødvendig kompleksitet: Når data minearbejdere sætter sig ned for at gennemføre et projekt med et nyt værktøj, finder de nogle gange det sværere at bruge, end de havde forventet. Nogle gange er det klart, at værktøjet kan gøre hvad der er nødvendigt, men ikke let. I andre tilfælde kan det forekomme, at produktet simpelthen ikke kan opfylde et krav.

  En måde at undgå unødvendig kompleksitet på er at prøve produkter, før de foretager et valg. Giv altid software en gennemgang, før du begår at bruge den i en rigtig applikation.

  Gode datautvindingsværktøjer er designet til at hjælpe forretningsbrugere med at opdage nyttige mønstre i data hurtigt. I det mindste er det målet. Den virkelige sandhed er dog, at det stadig kræver indsats for at forstå nye værktøjer og færdige projekter.