Grundlæggende om R Programmering til Prediktiv Analytics - Dummies

R er et programmeringssprog, der oprindeligt er skrevet for statistikere til statistisk analyse, herunder prædiktiv analyse. Det er open source software, der anvendes i vid udstrækning i akademiet til at undervise i sådanne discipliner som statistik, bioinformatik og økonomi. Fra den ydmyge begyndelse er den siden blevet udvidet til at gøre datamodellering, data mining og prædiktiv analyse.

R har et meget aktivt fællesskab; gratis kode bidrag bliver gjort konstant og konsekvent. En af fordelene ved at bruge et open source-værktøj som R er, at det meste af dataanalysen, du vil gøre, allerede er gjort af en person. Kodeprøver udsendes på mange opslagstavler og af universiteter.

Hvis du sidder fast med en problematisk kode, skal du blot skrive et spørgsmål på et opslagstavle (f.eks. Stakbytte eller stakoverløb), og du får svar på ingen tid.

Fordi R er gratis at bruge, er det det perfekte værktøj til at opbygge en hurtig prototype for at vise ledelsen fordelene ved prædiktiv analyse. Du behøver ikke at bede ledelsen om at købe noget for at komme i gang med det samme. Enhver af dine datavidenskabsfolk, forretningsanalytikere, statistikere eller softwareingeniører kan gøre prototypen uden yderligere investeringer i software.

Derfor kan R være en billig måde at eksperimentere med predictive analytics uden at skulle købe virksomhedens software. Når du har bevist, at predictive analytics kan tilføje (eller tilføjer) værdi, bør du overbevise ledelsen om at overveje at få et kommercielt kvalitetsværktøj til dit nyligt samordnede datavidenskabsteam.

Sådan installeres R

Installering R er en nem proces, der tager mindre end tredive minutter. De fleste af standardindstillingerne kan accepteres under installationen. Du kan installere R ved at hente installationsprogrammet til Windows og andre operativsystemer fra R-webstedet.

Når du kommer til webstedet R, kan du søge efter downloads link for at hente filen. Når du har downloadet filen, skal du blot dobbeltklikke på den for at starte installationsprocessen.

Sådan installeres RStudio

Når du er færdig med installationen af ​​R, kan du installere RStudio. Installation af RStudio IDE er lige så nemt som at installere R. Du kan downloade RStudio Desktop fra deres hjemmeside. Du vil installere den desktop version, der passer til dit operativsystem (for eksempel RStudio version 0. 97. 551 for Windows). Når du har downloadet filen, skal du blot dobbeltklikke på den for at starte installationsprocessen.

Her er et direkte link til din bekvemmelighed.

Grundlæggende om R-miljøet

RStudio er en grafisk brugergrænseflade til udvikling af R-programmer. Standardinterfacet (som det ser ud, når du starter programmet) har fire vindueskanaler. Du bruger ofte alle fire af dem.

• Vinduet øverst til venstre er dit scriptvindue.

  Her kan du kopiere og indsætte R-kode. Du kan køre koden line-by-line eller i stykker ved at fremhæve de linjer, du vil udføre. Skriptvinduet er også hvor du kan se værdierne for datarammer. Når du klikker på en dataramme fra arbejdsområderuden, åbner den en ny fane i scriptpanelet med datarammerværdierne.

• Vinduet nederst til venstre er dit konsolvindue.

  Her skriver du din R-kode en linje ad gangen. Udgangen (hvis der er nogen) er trykt på næste linje lige efter at kommandoen er færdiggjort.

• Vinduet øverst til højre er dit arbejdsområde og historikvindue.

  Den har to faner:

  • Fanebladet Historik lagrer historien for al den kode, du har udført i den aktuelle session.

  • Fanen Arbejdsområde viser alle variablerne i hukommelsen. Her kan du klikke på variablerne for at se deres værdier og (hvis du vælger det) indlæse datasæt interaktivt.

• Nederst til højre vinduet er, hvor du finder fire faner af interesse:

  • En hjælpefane indeholder dokumentation som funktionskonfigurationer.

  • Fanen Pakker viser alle de installerede pakker og er tilgængelige for at indlæse af dit program. De kontrollerede pakker er dem, der er blevet indlæst til dit program til brug. Du kan søge og installere nye pakker her.

  • fanen Plots er hvor udgangen af ​​eventuelle plotter vises.

  • fanen Filer er din filopkryger inde i RStudio.