Video: Leap Motion SDK 2024
Nogle virksomheder vælger at ignorere de voksende stakke af data og fortsætter med at stole på standardmetoder som regneark, der giver lidt kundeindsigt. Andre tager et spring og indfører software, der hjælper dem med at analysere både deres strukturerede og deres ustrukturerede data (f.eks. Sociale medier). De kan derefter oprette datavisualiseringer, der hjælper dem med at træffe mere uddannede, faktabaserede forretningsbeslutninger og forudsigelser.
Juryen er stadig ude om, hvorvidt de fleste virksomheder vil udnytte deres data fuldt ud til konkurrencedygtige formål. Virksomheder der erkender, at det er muligt at analysere mange former for data på samme tid i form af interaktive visualiseringer, har en konkurrencemæssig fordel. Fra at forstå deres kunders følelser for at undersøge deres købsvaner, er mulighederne for at komme ud for sine konkurrenter ved at se deres data uendelige.
Virksomheder, der udnytter deres tilgængelige data ved at sætte dem i interaktive datavisualiseringer, kan høste følgende fordele:
-
Selvbetjening: Brugere kan manipulere dataene for at finde ud af specifikke ting de skal vide.
-
Umiddelbarhed: Brugere kan være opmærksom på situationer, der kræver øjeblikkelig opmærksomhed.
-
Forbedret samarbejde: Når alle på et hold ser på de samme data, kan teamet løse problemer lettere.
-
Enkelhed: Brugere præsenteres kun med de centrale elementer, der gør det muligt for dem at få både det store billede og detaljerne i en visualisering.
-
Insight: Brugere kan opsamle vigtige åbenbaringer om virksomhedens præstationer fra en god interaktiv visualisering.
-
Mønsterpræsentation: Mønstre gør det lettere for brugerne at analysere dataene og identificere tendenser. Det er usandsynligt, at brugerne ville kunne genkende mønstre, når de blev præsenteret med millioner af data i et regneark; visualiseringer gør det nemmere at identificere mønstre med et blik.